https://edulogo.org edulogo.org Thu, 26 Mar 2026 20:15:32 +0000 https://edulogo.org en https://edulogo.org/edulogo-dt-INFO Sat, 11 Feb 2023 10:31:44 +0000 edulogo.org https://edulogo.org/edulogo-dt-INFO A fictional dialogue: Nichts kann existieren ohne Ordnung. Nichts kann entstehen ohne Chaos. (Albert Einstein) — creativity is subtraction. (Austin Kleon)&nbsp; — Was sich auf die Wirklichkeit bezieht, ist nicht sicher, und was sicher ist, ist nicht wirklich. &nbsp;(Albert Einstein)&nbsp; — Bury your dead. That`s the secret (Austin Kleon) — Wer nichts mehr spürt ist ein toter Mann.&nbsp;(Hermann Enzenhofer) — Gott ist eine Frau.&nbsp;(Ida Bachmeier).&nbsp; What we think we become. Buddha &nbsp; edulogo — Journal für Kunst+Code&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; in Unterricht und Lehre Kunst, Design, Film und Medien — im Kontext von Unterricht und Lehre + KI︎︎︎creative coding - JavaSGM&nbsp; Studienbegleitendes Praktikum AdBK München WiSe 2026/27 [intern] videoSTILL als kollaborative Geste | Kunstpädagogischer Tag (KPT) ‘ Blicke verschieben – Perspektiven wechseln’, Universität Augsburg&nbsp; 2026-10-16Codierung&nbsp;- Übersetzung, Verschiebung, Transformation und Brechung | BDK NRWAG Kunstpädagogische Bildung in der digitalisierten Welt [intern] Filter︎KI Universität Passau/ ZLF SoSe 2026 Blockseminar Code &amp; Weben - die Lochkarte [intern] KI in Kunst und Unterricht II ALP Dillingen/ eSession 2026-03 Phasenfiguren Fachtag ‘Doppelstunde Film’, Bavaria Film München 2025-11, Workshop [intern] Filmskizzen |&nbsp;Studienbegleitendes Praktikum AdBK München WiSe 2025/26 Seminar TYPOgrafie︎LaserCUT Universität Passau/ZLF WiSe 2025/26 Blockseminar mini SIEBDRUCK BDK-Bayern, PRAXISsamstag MakerLab Murnau, 2025-10 Filmpraxis als Kompass im latenten Raum der Pseudonymität. Decodierung und Defense im KI-Rauschen virtueller Akteure durch kollaborative Filmskizzen optimieren.Universität Potsdam – Tagung von lernen:digital, ‘Digitale Transformation für Schule und Lehrkräftebildung&nbsp; gestalten’ 2025-09-29/30 [intern] Praktische Filmarbeit Tagung der Kommunalen Medienzentren, Foyer der Hochschule München bzw. ISB 2025-05-13,&nbsp;Workshop Kunst/Film &amp; KI&nbsp; AdBK München SoSe 2025 Blockseminar, [intern]Amulett | BDK Bayern, PRAXISsamstag [Koop. MakerLab Murnau e.V.] 2025-04-05 (De-)generative Bilder Kunstuniversität Koblenz |&nbsp; Fachtagung ‘KI im Kunstunterricht’ 2025-03 How machines change art [CompVis, intern], 2025-01 Arbeitsgruppe ‘Algorithmic Literacy’ [AdBK, intern], 2025 &gt;KI+ML, GAN/ ComfyUI bzw. Algorithmic Literacy [Lehrerfortbildung, intern] 2025-07 Fachgruppe Digitale Bildung Kunst (Obb.-West), Digitale Schule der Zukunft (DSdZ) [intern] seit 2024-12 ‘Arbeiten mit KI’ -&nbsp; SALON100 [Kulturwerkstatt HAUS10, FFB] 2024-09 KI+ML [ALP Dillingen, intern] 2024 KI in Kunst und Unterricht [MB, RLFB Penzberg] 2023-06 Digitaler Zwilling [SGM Murnau, Medienkompetenz Jg08] 2023 Fachtagung ‘3D erleben’ [ALP Dillingen] 2023 KI und Kreativität [SGM Murnau, Medienkompetenz Jg11,&nbsp;intern] 2023 ︎ Kontakt Publikation als Open Educational Resources (OER) mit der Lizenz cc by-nc-sa 4.0 Disclaimer: Alle Textbeiträge auf edulogo basieren auf Formulierungen ohne Rückgriff auf Wahrscheinlichkeitsberechnungen maschineller Modelle oder sog. ‘KI’-Tools. Autorinnen/ Autoren zur Mitarbeit &gt; Open Call.&nbsp;Logins für Vortrag/ Workshop auf Anfrage Weitere Themen für Voträge, Seminare&nbsp; oder Workshops auf Anfrage. Journal for Art+Code in Education — edulogo © 2025 https://edulogo.org/Kontakt-Impressum Fri, 27 Jan 2023 20:47:43 +0000 edulogo.org https://edulogo.org/Kontakt-Impressum ︎ Kontakt edulogo — Journal für Kunst+Code&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; in Unterricht und Lehre Kunst, Design, Film und Medien mit KI/Informatik&nbsp; — im Kontext von Unterricht und Lehre︎︎︎ sonnjagenia |&nbsp;Sonnja Genia Riedl (Hg.) studio[at]edulogo.org ︎︎&nbsp;Autorenteam Woher kommt der Name? edu kommt von education, und logo steht sowohl im Kontext zu Bild und Text (logo) oder zu Text und Sprache (logos), und in gewisser Weise auch zur Selbst-Identifikation von ‘education”, also von Prozessen in Unterricht und Lehre im Sinne eines Log-Buches, wo wir hinwollen oder sollen, und was unsere Wurzeln sind in Sprachen vom Bild in Raum und Zeit und Text oder Code. Eine weitere informatische Lesart aus der Codierung ist ‘edu|︎GO (EIN/AUS) bzw. edu10GO’ (1/0 bzw. true/false), was den gesellschaftlichen Impuls bekräftigen soll, unsere allgegenwärtigen elektronischen Begleiter im Kern uns allen bestmöglichst produktiv durch verschiedenste Lehrformate und Kommunikationswege mit Kooperation, DIY und Interaktion zugänglich und verstehbar zu machen bzw. sinnvoll einzusetzen und daher ethisch anthropologisch motiviert auch dringend in klare Grenzen zu verweisen. Wie lernen wir? Körperbewußtsein, Selbstbewußtsein, Bewußtsein durch Interaktion, Kommunikation, Sinnlichkeit, Stille mit Atem und Haltung, Klang, Bewegung in Wort, Bild, Material, Installation oder Performance. Es geht um Bildung und digitale Bildung im KI-Kontext von Künstlicher Intelligenz, von Kunst+Code im maschinellen und humanen Lernen über, von und mit Menschen als auch Menschen und Maschinen.&nbsp; Diese Plattform soll einer Reflexion unserer humanen Wesensformen und Welt- und Menschenbilder dienen innerhalb unserer Kulturen — in unserem gemeinsamen Fortschreiten und im In-Fragestellen angeblicher Gegebenheiten für ein Bewahren und Pflegen als auch ein Erahnen, Erinnern, Respektieren und Bestaunen unserer biologischen körperlichen und spirituellen göttlichen Natur in aller Biodiversität. Konzept &amp; design+code sonnjagenia︎︎︎age &nbsp; Impressum Privacy Policy | DSGVO © edulogo | Journal für Kunst+Code in Unterricht und LehreALL RIGHTS RESERVED https://edulogo.org/Autorenteam Wed, 15 Feb 2023 08:08:36 +0000 edulogo.org https://edulogo.org/Autorenteam ︎︎ Autorenteam Dzhimova, Mariya&nbsp; Rothe, Sylvia, Prof. Dr.︎︎︎ Schleicher-Hofmeister, Fabian sonnjagenia︎︎︎ Riedl, Sonnja Genia (Hg.)&nbsp; &amp; Team ︎Dank ︎ https://edulogo.org/Privacy-DSGVO Wed, 15 Feb 2023 07:38:17 +0000 edulogo.org https://edulogo.org/Privacy-DSGVO ︎Privacy Policy | DSGVO Dieser Web-Auftritt speichert keinerlei persönliche Daten.Datenschutz-Beauftragte: Sonnja Genia Riedl, edulogo.orgHaftungsausschlussedulogo übernimmt keinerlei Gewähr für die Aktualität, Korrektheit und Vollständigkeit der bereitgestellten Informationen auf dieser Website. 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Alle Angebote sind freibleibend und unverbindlich. edulogo behält es sich ausdrücklich vor, Teile der Seiten oder das gesamte Angebot ohne gesonderte Ankündigung zu verändern, zu ergänzen, zu löschen oder die Veröffentlichung zeitweise oder endgültig einzustellen.Bei direkten oder indirekten Verweisen auf fremde Webseiten, die außerhalb des Verantwortungsbereiches von edulogo liegen, würde eine Haftungsverpflichtung ausschließlich in dem Fall in Kraft treten, in dem die/der Autor/in von den Inhalten Kenntnis hat und es ihm technisch möglich und zumutbar wäre, die Nutzung im Falle rechtswidriger Inhalte zu verhindern. edulogo erklärt hiermit ausdrücklich, dass zum Zeitpunkt der Linksetzung keine illegalen Inhalte auf den zu verlinkenden Seiten erkennbar waren. Auf die aktuelle und zukünftige Gestaltung, die Inhalte oder die Urheberschaft der verlinkten/ verknüpften Seiten haben die Autorinnen/ Autoren keinerlei Einfluss. Deshalb distanzieren wir uns hiermit ausdrücklich von allen Inhalten aller verlinkten/ verknüpften Seiten, die nach der Linksetzung verändert wurden. Diese Feststellung gilt für alle innerhalb des eigenen Internetangebotes gesetzten Links und Verweise. Für illegale, fehlerhafte oder unvollständige Inhalte und insbesondere für Schäden, die aus der Nutzung oder Nichtnutzung solcherart dargebotener Informationen entstehen, haftet allein der Anbieter der Seite, auf welche verwiesen wurde, nicht diejenigen, die über Links auf die jeweilige Veröffentlichung lediglich verweisen. edulogo ist bestrebt, in allen Publikationen die Urheberrechte der verwendeten Photos, Grafiken, und Texte zu beachten oder von uns selbst erstellte Photos, Grafiken, und Texte zu nutzen. 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Sofern Teile oder einzelne Formulierungen dieses Textes der geltenden Rechtslage nicht, nicht mehr oder nicht vollständig entsprechen sollten, bleiben die übrigen Teile des Dokumentes in ihrem Inhalt und ihrer Gültigkeit davon unberührt. ︎ https://edulogo.org/sonnjagenia-creative-coding-java Mon, 23 Feb 2026 22:31:31 +0000 edulogo.org https://edulogo.org/sonnjagenia-creative-coding-java &gt;SGM, 2026 creative coding - Java&nbsp;&gt;SGM | Sonnja Genia Riedl„Sage es mir, und ich vergesse es; zeige es mir, und ich werde mich erinnern; laß es mich tun, und ich behalte es.“&nbsp; - Konfuzius - Python &amp; Jwinf/Blockly Codierung Binäres Zählenlearningcontent.cisco.com/games/binary/index.html Zeichne ein 8x8-Feld als Schwarz-Weiss-Bild (deiner Wahl), und codiere es&nbsp; anschließend zeilenweise als Binärfolge, dann als Dezimalfolge. Dekodiert wechselseitig eure Bilder.&nbsp;Kommt wieder dasselbe Bild heraus? Java&nbsp;Programmierung&nbsp;(OOP - Objektorientiert) vgl. auch Inf09 Wdh hier auf learnj Variablen/Datentypen Wiederholungen (geschachtelt, mit for...) Bedingungen (if... else) Bedingte Anweisungen Klassen mit Attributen (Objektkarte, Klassenkarte) Objekte erzeugen und verändern Konstruktor(en) (mit Übergabe von Parametern) Methoden Vererbung Überschreiben von Methoden [Inf10] Arrays Objektbeziehungen Polymorphismus Bsp. in Java via learnj.de [M. Pabst] Leeres Fenster {'id': 'Java', 'speed': 1000, 'withBottomPanel': true ,'withPCode': true ,'withConsole': true ,'withFileList': true ,'withErrorList': true} ︎&nbsp;Datentypen int Ganzzahl | 32 Bit, z.B. 12; -8boolean Wahrheitswert | 1 Bit, true, false bzw. 1, 0string Zeichenkette | Bit je nach Länge, z.B. “HalloWelt:3*a+5?”float Gleitkommazahl | 32 Bit, z.B. 3,14 double Gleitkommazahl | 64 Bit char Einzelzeichen | 16 Bit, z.B. ‚a‘; ‚z‘ long Ganzzahl | 64 Bit short Ganzzahl | 16 Bit ︎Exkurs: de.wikipedia.org/wiki/Datentyp ︎ Variablen und Datentypen Eine Variable ist ein benannter Speicherplatz. Jede Variable hat einen eindeutigen Namen (den ‘Bezeichner’) und einen Datentyp. Der Datentyp legt fest, welche Werte die Variable speichern kann. Rechnen mit Variablen {'id': 'Java', 'speed': 1000, 'withBottomPanel': false ,'withPCode': false ,'withConsole': false ,'withFileList': false ,'withErrorList': false} //Datentypen und Variablen int a; // Deklaration der Variable a a = 12; // Wertzuweisung // Auswertung von Termen println(a); println(3 * a + 5); // Im Unterschied dazu: Ausgabe einer Zeichenkette: println("a"); println("3*a + 5"); //Rechnen mit Variablen a = 5; // Wertzuweisung zur Variable a int b; // Deklaration der Variable b b = a + 3; println(a); println(b); a = b * 2; println(a); println(b); a = 37; // Wertzuweisung zur Variable a a = a + 1; // Erhöht den Wert der Variablen um 1 println(a); //Operatoren a = 12; a += 7; // Der Wert von a wird um 7 erhöht. println(a); a--; // Der Wert von a wird um 1 erniedrigt. println(a); a++; // Der Wert von a wird um 1 erhöht. println(a); a = a * 3; // Der Wert von a wird verdreifacht. println(a); //Quadrat einer Zahl int zahl = Input.readInt("Gib eine Zahl ein:"); print("Das Quadrat der Zahl ist "); print(zahl * zahl); print(", ihre Gegenzahl ist "); println(-zahl); //ratezahl int ratezahl = 14; int n = 8; n = ratezahl + n; ratezahl += 3; ratezahl *= 2; n += ratezahl; println(n); Rätsel ︎ Welche Zahl wird am Programmende ausgegeben? int zahl = 14; int n = 8;n = zahl + n;zahl += 3; zahl *= 2;n += zahl;println(n); ︎ Welche Zahlen werden am Programmende ausgegeben? Notiere die Variablen-Belegung in jeder Zeile als //Kommentartext.int zahl = 12; ____// Die Variable zahl hat die Belegung 12int n = 6; _______// Die Variable n hat die Belegung 6&nbsp;n = zahl + n; _____// Die Variable n hat jetzt die Belegung 18&nbsp;zahl = zahl + 3; ___// Die Variable zahl hat jetzt die Belegung 15&nbsp;zahl = zahl * 2; ___// Die Variable zahl hat jetzt die Belegung 30&nbsp;n = n + zahl; _____// Die Variable n hat jetzt die Belegung 48&nbsp;println(n); _______// Ausgabe: 48&nbsp;println(zahl); ____// Ausgabe: 30 for-Wiederholung (geschachtelt) | Einmaleinstabelle &nbsp; &nbsp; <img width="682" height="578" width_o="682" height_o="578" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/6173dc91da2ab541c59d4848fb3508cad88616809a55c8701a90f2ee6f13d66a/Einmaleinstabelle_learnj.de.jpg" data-mid="245252127" border="0" data-scale="37" src="https://freight.cargo.site/w/682/i/6173dc91da2ab541c59d4848fb3508cad88616809a55c8701a90f2ee6f13d66a/Einmaleinstabelle_learnj.de.jpg" />&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;<img width="457" height="386" width_o="457" height_o="386" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/1535e7970ee3c246d786941bf06c5b097722a663a2ec55f9e68040cb80f24123/for-wdh-geschachtelt_Einmaleinstabelle_optimiert-mit-if_learnj.de.png" data-mid="246138659" border="0" data-scale="42" src="https://freight.cargo.site/w/457/i/1535e7970ee3c246d786941bf06c5b097722a663a2ec55f9e68040cb80f24123/for-wdh-geschachtelt_Einmaleinstabelle_optimiert-mit-if_learnj.de.png" /> Einmaleinstabelle und Verbesserung (optisch/Ausgabe) mit if ... else - Bedingungen&nbsp; &nbsp;&nbsp;︎ for(int e = 1; e &lt;= 10; e++){&nbsp; &nbsp; for(int i = 1; i &lt;= 10; i++){&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; print(e * i + " ");&nbsp; &nbsp; } &nbsp; &nbsp; println(); } bzw. for(int e = 1; e &lt;= 10; e++){&nbsp; &nbsp; for(int i = 1; i &lt;= 10; i++){&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; print(e * i + " ");&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; if(e * i &lt; 10){&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; print(" ");&nbsp; &nbsp; }}println();} bzw. <img width="668" height="596" width_o="668" height_o="596" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/2fa44731ab36a772be94d14cade1138151f9ffd55c87b80241affab05a0db5d8/Einmaleinstabelle-optimal-verbessert_learnj.de_weiss-code_.png" data-mid="246543992" border="0" data-scale="52" src="https://freight.cargo.site/w/668/i/2fa44731ab36a772be94d14cade1138151f9ffd55c87b80241affab05a0db5d8/Einmaleinstabelle-optimal-verbessert_learnj.de_weiss-code_.png" />&nbsp;&nbsp;<img width="514" height="344" width_o="514" height_o="344" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/36452e17d7b644bb57340479c7efe03e4f873e38e8492f10b2979e90d02c0eec/Einmaleinstabelle-optimal-verbessert_learnj.de.png" data-mid="246227503" border="0" data-scale="47" src="https://freight.cargo.site/w/514/i/36452e17d7b644bb57340479c7efe03e4f873e38e8492f10b2979e90d02c0eec/Einmaleinstabelle-optimal-verbessert_learnj.de.png" /> Bedingungen in Java | Strandbad Eintritt z.B. Strandbad Seehausenunter 7 Jahren: kostenlos7-17 Jahre: 2€18-60 Jahre: 3€über 60 Jahre: 2,50€ ︎ a) Schreibe hierfür ein Programm in Java (mit Bedingungen) b) Wie musst du dein Programm anpassen, wenn es Saisonkarten (40 € einmalig) gibt?&nbsp; int alter = Input.readInt("Bitte geben Sie Ihr Alter in Jahren ein:"); if(alter &lt; 7) { println("Der Eintritt für Dich ist kostenlos!"); } else if(alter &lt; 18) { println("Für das Alter 7-17 Jahre: Eintritt: 2,00 €"); } else if(alter &lt;= 60) { println("Für das Alter 18-60 Jahre: Eintritt: 3,00 €"); } else { println("Ab dem Alter 60 Jahre: Eintritt: 2,50 €"); } ︎Objekte instanziieren (Konstruktor) Methoden aufrufen Koordinatensystem <img width="620" height="458" width_o="620" height_o="458" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/6127a31fe6f84f61fa106444d76b6be9799b66fa396b06e36cfe12191dcd7690/Koordinatensystem_gedrehte-Rechtecke.png" data-mid="245260392" border="0" data-scale="46" src="https://freight.cargo.site/w/620/i/6127a31fe6f84f61fa106444d76b6be9799b66fa396b06e36cfe12191dcd7690/Koordinatensystem_gedrehte-Rechtecke.png" /> &nbsp; &nbsp;&nbsp;<img width="675" height="608" width_o="675" height_o="608" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/5ee60081ff6e89dff2baa1b2ea0141941f4e54173b06c538aad24d7191bf326c/Objekte-instanziieren--Methoden-aufrufen_Kreis-rot_learnj.de.jpg" data-mid="245260312" border="0" data-scale="44" src="https://freight.cargo.site/w/675/i/5ee60081ff6e89dff2baa1b2ea0141941f4e54173b06c538aad24d7191bf326c/Objekte-instanziieren--Methoden-aufrufen_Kreis-rot_learnj.de.jpg" /> {'id': 'Java', 'speed': 1000, 'withBottomPanel': false ,'withPCode': false ,'withConsole': false ,'withFileList': false ,'withErrorList': false} Circle k = new Circle(250, 200, 100); k.setFillColor(Color.red); k.move(100, -50); Objektreferenzen und Objekte&nbsp; &nbsp;&nbsp;<img width="627" height="601" width_o="627" height_o="601" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/ad0c981a578fe326332f6e4e2d8d8185e1ce4dec32300f1e38c4cfe9efdaec15/Objektreferenzen_Rechteck-gedreht-rot_learnj.de.jpg" data-mid="245260340" border="0" data-scale="48" src="https://freight.cargo.site/w/627/i/ad0c981a578fe326332f6e4e2d8d8185e1ce4dec32300f1e38c4cfe9efdaec15/Objektreferenzen_Rechteck-gedreht-rot_learnj.de.jpg" /> {'id': 'Java', 'speed': 1000, 'withBottomPanel': false ,'withPCode': false ,'withConsole': false ,'withFileList': false ,'withErrorList': false} Rectangle r; // Deklarieren der Variable r vom Typ Rectangle r = new Rectangle(10, 10, 400, 200); // Instanzieren eines neuen Rechteck-Objekts und Zuweisen zu r // r zeigt jetzt auf das Rechteck-Objekt. Rectangle k; k = r; // Der Wert von r (d.h. die Adresse des Rechteck-Objekts) wird in die Variable k hineinkopiert k.setFillColor(Color.red); // Aufruf der Methode "setFillColor" von r; Übergabe es Parameterwertes Color.red r.rotate(30); // Aufruf der Methode "rotate" von r; Übergabe des Parameterwertes 30 Simulation von rund durch eckig &nbsp; &nbsp;&nbsp;<img width="684" height="673" width_o="684" height_o="673" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/b2887936a6431dde3227e29c5f153d6fb2a610a809ca12dfa38a0906cbbd81ff/Iris_Kreis-aus-gedrehten-Rechtecken_learnj.de.jpg" data-mid="245260389" border="0" data-scale="34" src="https://freight.cargo.site/w/684/i/b2887936a6431dde3227e29c5f153d6fb2a610a809ca12dfa38a0906cbbd81ff/Iris_Kreis-aus-gedrehten-Rechtecken_learnj.de.jpg" /> {'id': 'Java', 'speed': 1000, 'withBottomPanel': false ,'withPCode': false ,'withConsole': false ,'withFileList': false ,'withErrorList': false} new World(800, 600); for(int i = 0; i < 36; i++){ Rectangle r = new Rectangle(450, 300, 150, 100); r.setAlpha(0.2); r.rotate(10*i, 400, 300); } Zweierpotenzen als Bildschirmausgabe&nbsp; &nbsp;<img width="262" height="537" width_o="262" height_o="537" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/5444eedd2ba7ffb8cdf2dfeb951dbbb82b6511f016946ea439ac09a3bee82f4b/Zweierpotenzen_learnj.de.jpg" data-mid="245254735" border="0" data-scale="24" src="https://freight.cargo.site/w/262/i/5444eedd2ba7ffb8cdf2dfeb951dbbb82b6511f016946ea439ac09a3bee82f4b/Zweierpotenzen_learnj.de.jpg" /> {'id': 'Java', 'speed': 1000, 'withBottomPanel': false ,'withPCode': false ,'withConsole': false ,'withFileList': false ,'withErrorList': false} int i = 0; int zp = 1; while(i 0) { int hexDigit = number % 16; hexText = hexDigits.charAt(hexDigit) + hexText; number = number / 16; // oder number == number >> 1 } return hexText; } public int parseHex(String zahlAlsString) { int wertigkeit = 1; int zahl = 0; for (int position = zahlAlsString.length() - 1; position >= 0; position--) { char zahlzeichen = zahlAlsString.toUpperCase().charAt(position); int zahlzeichenIndex = hexDigits.indexOf(zahlzeichen); zahl = zahl + zahlzeichenIndex * wertigkeit; wertigkeit = wertigkeit * 16; } return zahl; } } Codierung - Farben | RGB in Hex mit vorhandenen Klassen (Klasse Kreis)&nbsp; &nbsp;&nbsp;<img width="716" height="198" width_o="716" height_o="198" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/badb33888546e730134f0259e2d2370647c3aec303c078a5edc85f3dcfebefcb/Codierung-Farben_RGB-Hex_learnj.de.jpg" data-mid="245257206" border="0" data-scale="57" src="https://freight.cargo.site/w/716/i/badb33888546e730134f0259e2d2370647c3aec303c078a5edc85f3dcfebefcb/Codierung-Farben_RGB-Hex_learnj.de.jpg" /> {'id': 'Java', 'speed': 1000, 'withBottomPanel': false ,'withPCode': false ,'withConsole': false ,'withFileList': false ,'withErrorList': false} Circle c0 = new Circle(100, 100, 50); c0.setFillColor("blue"); // Zeichenkette; ungünstig, weil keine Code-Vervollständigung Circle c1 = new Circle(200, 100, 50); c1.setFillColor(Color.chocolate); // Farbkonstante Circle c2 = new Circle(300, 100, 50); c2.setFillColor(0xff0000); // Hexadezimal Circle c3 = new Circle(400, 100, 50); c3.setFillColor(new Color(200, 250, 50)); // R-, G- und B-Werte in Dezimalschreibweis int red = 200; int green = 250; int blue = 50; Circle c4 = new Circle(500, 100, 50); c4.setFillColor(0x10000 * red + 0x100 * green + blue); // Berechnen der Gesamtfarbe aus den Einzelfarben Farben - Opacity/ Alpha-value &nbsp; &nbsp;&nbsp;<img width="714" height="525" width_o="714" height_o="525" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/90c4c45bb3da74b72ce77f2cf3d285cd1c108c4b5d747b8b5627c3ec749c2074/Farben---Opacity-Alpha-value_learnj.de.jpg" data-mid="245257216" border="0" data-scale="50" src="https://freight.cargo.site/w/714/i/90c4c45bb3da74b72ce77f2cf3d285cd1c108c4b5d747b8b5627c3ec749c2074/Farben---Opacity-Alpha-value_learnj.de.jpg" /> &nbsp; {'id': 'Java', 'speed': 1000, 'withBottomPanel': false ,'withPCode': false ,'withConsole': false ,'withFileList': false ,'withErrorList': false} Circle c1 = new Circle(300, 300, 250); c1.setFillColor(0xff8000, 0.5); Circle c2 = new Circle(500, 300, 250); c2.setFillColor(0x0080ff, 0.5); Methoden setCursor &nbsp; &nbsp;&nbsp;<img width="980" height="838" width_o="980" height_o="838" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/15af340adeab1c037fdc8bd97adad4cc1c52993732e41db2cc6dcb29f0d6b7d0/Methode-setCursor_learnj.de.jpg" data-mid="245276585" border="0" data-scale="45" src="https://freight.cargo.site/w/980/i/15af340adeab1c037fdc8bd97adad4cc1c52993732e41db2cc6dcb29f0d6b7d0/Methode-setCursor_learnj.de.jpg" /> {'id': 'Java', 'speed': 1000, 'withBottomPanel': false ,'withPCode': false ,'withConsole': false ,'withFileList': false ,'withErrorList': false} World w = new World(800, 600); // Grafikbereich anlegen w.setCursor("pointer"); new Circle(400, 200, 100); // Kreis mit Mittelpunkt (300, 200) und Radius 100 MouseOver-Effekt | Vererbung mit (eigenen) Klassen &nbsp; &nbsp;<img width="1076" height="826" width_o="1076" height_o="826" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/ef747d1c03263b74d17051febca9bf7ecbf31e7dca9a4c55bf1b857dbb0457ad/Methode-MouseOver_learnj.de.jpg" data-mid="245276584" border="0" data-scale="45" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/ef747d1c03263b74d17051febca9bf7ecbf31e7dca9a4c55bf1b857dbb0457ad/Methode-MouseOver_learnj.de.jpg" /> {'id': 'Java', 'speed': 1000, 'withBottomPanel': false ,'withPCode': false ,'withConsole': false ,'withFileList': false ,'withErrorList': false} World w = new World(800, 600); // Grafikbereich anlegen var k = new MeinKreis(400, 300, 200); k.setFillColor(Color.blue); while(true) { } class MeinKreis extends Circle { public void onMouseEnter(double x, double y) { getWorld().setCursor("pointer"); setFillColor(Color.white); } public void onMouseLeave(double x, double y) { getWorld().setCursor("default"); setFillColor(Color.blue); } } getWidth() und getHeight() der Klasse World &nbsp; &nbsp;&nbsp;<img width="848" height="848" width_o="848" height_o="848" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/966e6ccf6fc58f78e7e5a6be0fe48947aa9e606926c4726daf514fa17a1d7fe9/Methoden-getWidth-getHeight_learnj.de_img.jpg" data-mid="245276586" border="0" data-scale="46" src="https://freight.cargo.site/w/848/i/966e6ccf6fc58f78e7e5a6be0fe48947aa9e606926c4726daf514fa17a1d7fe9/Methoden-getWidth-getHeight_learnj.de_img.jpg" /> {'id': 'Java', 'speed': 1000, 'withBottomPanel': false ,'withPCode': false ,'withConsole': false ,'withFileList': false ,'withErrorList': false} World w = new World(1000, 1000); w.setBackgroundColor(Color.antiquewhite); for(int i = 0; i < 1000; i++) { double x = Math.random() * w.getWidth(); double y = Math.random() * w.getHeight(); int color = Math.floor(Math.random() * 0xffffff); // zufällige Farbe double alpha = Math.random(); // 0 => komplett durchsichtig; 1 => komplett undurchsichtig Circle c = new Circle(x, y, 20); c.setFillColor(color, alpha); } Einmaleinstabelle &nbsp; &nbsp;&nbsp;<img width="682" height="578" width_o="682" height_o="578" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/6173dc91da2ab541c59d4848fb3508cad88616809a55c8701a90f2ee6f13d66a/Einmaleinstabelle_learnj.de.jpg" data-mid="245252127" border="0" data-scale="42" src="https://freight.cargo.site/w/682/i/6173dc91da2ab541c59d4848fb3508cad88616809a55c8701a90f2ee6f13d66a/Einmaleinstabelle_learnj.de.jpg" /> {'id': 'Java', 'speed': 1000, 'withBottomPanel': false ,'withPCode': false ,'withConsole': false ,'withFileList': false ,'withErrorList': false} for(int e = 1; e https://edulogo.org/sonnjagenia-creative-coding-python-jwinf Thu, 26 Mar 2026 20:15:32 +0000 edulogo.org https://edulogo.org/sonnjagenia-creative-coding-python-jwinf &gt;SGM, 2026 creative coding - Python &amp; Jwinf&nbsp;&gt;SGM | Sonnja Genia Riedl Welche Fragen hast du zum Programmieren? Wie lernst du - mit welchen unterschiedlichen Lern-Arten? Arbeitsmaterialien (Heft, Block leerer Blätter, Stift(e), Buch) - dabei? Was hast du bzw. haben wir heute gemacht und gesehen oder gehört? Python Codierung Binäres Zählenlearningcontent.cisco.com/games/binary/index.html ︎Exkurs: Zeichne ein 8x8-Feld als Schwarz-Weiss-Bild (deiner Wahl), und codiere es&nbsp; anschließend zeilenweise als Binärfolge, dann als Dezimalfolge. Dekodiert wechselseitig eure Bilder.&nbsp;Kommt wieder dasselbe Bild heraus? ︎ Klasse, Objekt, Attribut, Methode vgl. auch Bsp. Objektkarte, Klassenkarte hier auf learnj. Klasse Eine Klasse ist ein Bauplan für Objekte mit den gleichen Attributen und Methoden. Objekt Ein Objekt ist ein konkretes Exemplar, das nach dem Bauplan einer Klasse erstellt ist.&nbsp; Jedes Objekt benötigt einen eindeutigen Namen, z.B. rechteck2, kreis3 oder r2, k3 oder karol ... MethodeEine Methode ist die (schlummernde) Fähigkeit eines Objekts. Attribut Ein Attribut ist ein Merkmal (eine Eigenschaft) eines Objekts. AttributwertEin Attributwert ist der konkrete Wert eines Attributs. r1.Fuellfarbe:=gelb; //Bsp. in EOS MethodenaufrufBotschaft an ein Objekt, seine Methode auszuführen. vr1.FuellfarbeSetzen(rot) // Bsp. in EOSc1.setFillColor(0xff0000); //Bsp. in Java (learnj) ︎ AlgorithmusEin Algorithmus ist eine exakt formulierte Vorgehensweise zum Lösen einer Aufgabenstellung in endlich vielen, ausführbaren und eindeutig beschriebenen Einzelschritten. Forderungen an einen Algorithmus:Eindeutigkeit: ein Algorithmus darf keine widersprüchliche Beschreibung haben. Diese muss eindeutig sein.Ausführbarkeit: jeder Einzelschritt muss ausführbar sein.Finitheit (= Endlichkeit): die Beschreibung des Algorithmus muss endlich sein.Terminierung: nach endlich vielen Schritten muss der Algorithmus enden und ein Ergebnis liefern.Determiniertheit: der Algorithmus muss bei gleichen Voraussetzungen stets das gleiche Ergebnis liefern.Determinismus: zu jedem Zeitpunkt der Ausführung besteht höchstens eine Möglichkeit der Fortsetzung. Der Folgeschritt ist also eindeutig bestimmt. Programmieren mit Blockly | jwinf.de Jugendwettbewerb Informatik &gt; Trainingsaufgaben Wiederholung Schildkrötejwinf.de/task/1829 <img width="317" height="320" width_o="317" height_o="320" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/91d9e58a8b36b6e96ced59617eebe55737f7800963cfafd005a63316724da605/jwinf_Turtle_Wdh_task-1829_Schneeflocke_2Sterne_img.png" data-mid="246553622" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/317/i/91d9e58a8b36b6e96ced59617eebe55737f7800963cfafd005a63316724da605/jwinf_Turtle_Wdh_task-1829_Schneeflocke_2Sterne_img.png" />&nbsp;&nbsp;<img width="301" height="363" width_o="301" height_o="363" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/94b2a612e4061bce81899fbb57023f733991666d439745e6249dc0de50c78454/jwinf_Turtle_Wdh_task-1829_Schneeflocke_2Sterne_img-Lsg.png" data-mid="246553621" border="0" data-scale="24" src="https://freight.cargo.site/w/301/i/94b2a612e4061bce81899fbb57023f733991666d439745e6249dc0de50c78454/jwinf_Turtle_Wdh_task-1829_Schneeflocke_2Sterne_img-Lsg.png" /> &nbsp;&nbsp;<img width="476" height="476" width_o="476" height_o="476" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/104104b400a2e97dd6eee8311cf6b78b3611e7cb7edf57d1e242e7387bf5091a/Schneeflocke-jwinf-task-1829_4Sterne_img.png" data-mid="246553640" border="0" data-scale="28" src="https://freight.cargo.site/w/476/i/104104b400a2e97dd6eee8311cf6b78b3611e7cb7edf57d1e242e7387bf5091a/Schneeflocke-jwinf-task-1829_4Sterne_img.png" /> &nbsp;<img width="529" height="723" width_o="529" height_o="723" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/f03c0d723dc47d3cfd485e726d530a2702729f7c807588f0ece41c0483937b9f/Schneeflocke-jwinf-task-1829_4Sterne_img-Lsg.png" data-mid="246553636" border="0" data-scale="31" src="https://freight.cargo.site/w/529/i/f03c0d723dc47d3cfd485e726d530a2702729f7c807588f0ece41c0483937b9f/Schneeflocke-jwinf-task-1829_4Sterne_img-Lsg.png" /><img width="485" height="639" width_o="485" height_o="639" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/e99db72ae7f077d296064e84d7a161130ec32bb3525cb4153238fe05a043b049/Schneeflocke_jwinf-task-1829_4Sterne_img-Lsg.png" data-mid="246553641" border="0" data-scale="32" src="https://freight.cargo.site/w/485/i/e99db72ae7f077d296064e84d7a161130ec32bb3525cb4153238fe05a043b049/Schneeflocke_jwinf-task-1829_4Sterne_img-Lsg.png" /> Wiederholung mit Zählvariable Ornamentejwinf.de/task/1825 <img width="331" height="340" width_o="331" height_o="340" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/3581a762f63d8c57ae2a3ec0aea0dd1b4cf1f213b0075b3c1e3cf62286da65d7/jwinf-Turtle_task-1825_img_4Sterne_img.png" data-mid="246553617" border="0" data-scale="29" src="https://freight.cargo.site/w/331/i/3581a762f63d8c57ae2a3ec0aea0dd1b4cf1f213b0075b3c1e3cf62286da65d7/jwinf-Turtle_task-1825_img_4Sterne_img.png" /><img width="485" height="386" width_o="485" height_o="386" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/f74063324081e09be339f8088bd107bea7fdbbaf289f1e6c9f703b75fc190f72/jwinf-Turtle_task-1825_img_4Sterne_Lsg.png" data-mid="246553618" border="0" data-scale="37" src="https://freight.cargo.site/w/485/i/f74063324081e09be339f8088bd107bea7fdbbaf289f1e6c9f703b75fc190f72/jwinf-Turtle_task-1825_img_4Sterne_Lsg.png" />Exkurs: Ulam-Spirale (Visualisierung von Primzahlen mit diagonalen, horizontalen und vertikalen Strukturen) Wiederholung mit Zählvariable Fünfeckjwinf.de/task/1834<img width="320" height="318" width_o="320" height_o="318" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/1dd0e697fea0690fcb2442a672ac19f59b0623ad3ad16034b50e54d0cf9008ea/Fnfeck_jwinf-task-1834_4Sterne_img.png" data-mid="246553638" border="0" data-scale="28" src="https://freight.cargo.site/w/320/i/1dd0e697fea0690fcb2442a672ac19f59b0623ad3ad16034b50e54d0cf9008ea/Fnfeck_jwinf-task-1834_4Sterne_img.png" />&nbsp;&nbsp;<img width="449" height="336" width_o="449" height_o="336" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/d003ece5c73b037aff72f73beaa6654f801155dcaeb674c921b5055c54087fe0/Fnfeck_jwinf-task-1834_4Sterne_img-Lsg.png" data-mid="246553637" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/449/i/d003ece5c73b037aff72f73beaa6654f801155dcaeb674c921b5055c54087fe0/Fnfeck_jwinf-task-1834_4Sterne_img-Lsg.png" /> Logik und Variablen Muster mit Variablenjwinf.de/task/1850 &nbsp;&nbsp;<img width="505" height="437" width_o="505" height_o="437" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/3404a2e0bc5c41ec1d1b64d7ac9a8f7289a18df7bb95ca9ea0252af190d5c919/jwinf_task-1850_Variablen-u-Logik_Muster-mit-Variablen_3Sterne_img-Test1.png" data-mid="246553631" border="0" data-scale="34" src="https://freight.cargo.site/w/505/i/3404a2e0bc5c41ec1d1b64d7ac9a8f7289a18df7bb95ca9ea0252af190d5c919/jwinf_task-1850_Variablen-u-Logik_Muster-mit-Variablen_3Sterne_img-Test1.png" /><img width="558" height="425" width_o="558" height_o="425" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/aa45bad91d1fe71cd192ee1d9bb5c40e3515fc6cb7ddcfb178d72ed6614187de/jwinf_task-1850_Variablen-u-Logik_Muster-mit-Variablen_3Sterne_img-Test2.png" data-mid="246553632" border="0" data-scale="38" src="https://freight.cargo.site/w/558/i/aa45bad91d1fe71cd192ee1d9bb5c40e3515fc6cb7ddcfb178d72ed6614187de/jwinf_task-1850_Variablen-u-Logik_Muster-mit-Variablen_3Sterne_img-Test2.png" /><img width="434" height="587" width_o="434" height_o="587" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/66f7e2e10e6959463df13274a24c181ef5888c8a8294d97de49956f92536fcfa/jwinf_task-1850_Variablen-u-Logik_Muster-mit-Variablen_3Sterne_img-Lsg.png" data-mid="246553633" border="0" data-scale="27" src="https://freight.cargo.site/w/434/i/66f7e2e10e6959463df13274a24c181ef5888c8a8294d97de49956f92536fcfa/jwinf_task-1850_Variablen-u-Logik_Muster-mit-Variablen_3Sterne_img-Lsg.png" /> <img width="422" height="412" width_o="422" height_o="412" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/6bf77260c9ed777933de24b5ba384ec5f34686c25295a67e10fa86a008811547/jwinf_Roboter_Logik_task-1849_Muster-mit-Variablen_4Sterne_img.png" data-mid="246553662" border="0" data-scale="29" src="https://freight.cargo.site/w/422/i/6bf77260c9ed777933de24b5ba384ec5f34686c25295a67e10fa86a008811547/jwinf_Roboter_Logik_task-1849_Muster-mit-Variablen_4Sterne_img.png" /><img width="581" height="524" width_o="581" height_o="524" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/6793333511c4f5e2ca2e843272743cc71496764fd92d920cb488809b6d9440c7/jwinf_Roboter_Logik_task-1849_Muster-mit-Variablen_4Sterne_img_Lsg_test2.png" data-mid="246553665" border="0" data-scale="42" src="https://freight.cargo.site/w/581/i/6793333511c4f5e2ca2e843272743cc71496764fd92d920cb488809b6d9440c7/jwinf_Roboter_Logik_task-1849_Muster-mit-Variablen_4Sterne_img_Lsg_test2.png" /><img width="447" height="628" width_o="447" height_o="628" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/683061d21ae3ae2f09d50bf54748c0f1570f40b4ff828f71ecf5bd7e7dfabd08/jwinf_Roboter_Logik_task-1849_Muster-mit-Variablen_4Sterne_img_Lsg.png" data-mid="246553712" border="0" data-scale="27" src="https://freight.cargo.site/w/447/i/683061d21ae3ae2f09d50bf54748c0f1570f40b4ff828f71ecf5bd7e7dfabd08/jwinf_Roboter_Logik_task-1849_Muster-mit-Variablen_4Sterne_img_Lsg.png" />Logik und Variablen Dominosteinejwinf.de/task/1849 Der Roboter soll folgende Steine aufsammeln: <img width="680" height="157" width_o="680" height_o="157" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/008d94a9fd831c2229ff8ca573f58643672eccfaaa012045664eb093e55707a8/jwinf_Roboter_Logik_task-1849_Dominosteine_4Sterne_img_Tx.png" data-mid="246553635" border="0" data-scale="50" src="https://freight.cargo.site/w/680/i/008d94a9fd831c2229ff8ca573f58643672eccfaaa012045664eb093e55707a8/jwinf_Roboter_Logik_task-1849_Dominosteine_4Sterne_img_Tx.png" /><img width="730" height="316" width_o="730" height_o="316" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/81fef5a5315acbd826e41d9fe4929dc6393f9373a01fcfbcf0914d10d16296f0/jwinf_Roboter_Logik_task-1849_Dominosteine_4Sterne_img_.png" data-mid="246553634" border="0" data-scale="54" src="https://freight.cargo.site/w/730/i/81fef5a5315acbd826e41d9fe4929dc6393f9373a01fcfbcf0914d10d16296f0/jwinf_Roboter_Logik_task-1849_Dominosteine_4Sterne_img_.png" /> <img width="580" height="798" width_o="580" height_o="798" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/cbbafde9ea206686caeffa5e29c0a662b12be027d326b32d0748f893caeacb61/jwinf_Roboter_Logik_task-1849_Dominosteine_4Sterne_img-Lsg2.png" data-mid="246553630" border="0" data-scale="37" src="https://freight.cargo.site/w/580/i/cbbafde9ea206686caeffa5e29c0a662b12be027d326b32d0748f893caeacb61/jwinf_Roboter_Logik_task-1849_Dominosteine_4Sterne_img-Lsg2.png" /><img width="472" height="749" width_o="472" height_o="749" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/d038126760aaf2dd102131f30939c3dbe64d7d388390fa6af41b7f960d969032/jwinf_Roboter_Logik_task-1849_Dominosteine_4Sterne_img-Lsg.png" data-mid="246553625" border="0" data-scale="31" src="https://freight.cargo.site/w/472/i/d038126760aaf2dd102131f30939c3dbe64d7d388390fa6af41b7f960d969032/jwinf_Roboter_Logik_task-1849_Dominosteine_4Sterne_img-Lsg.png" /> Alternative Lösungen (mit ‘und’, mit ‘oder’) Bedingte Anweisung jwinf.de/task/1813<img width="752" height="199" width_o="752" height_o="199" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/5a5c9754ec892dc9c8e4800136ac1a2b5903512fd92451baa6d2499078ca1eb2/jwinf_Bedingte-Anweisung_Roboter_task-1813_Markierung_3Sterne_img.png" data-mid="246553679" border="0" data-scale="40" src="https://freight.cargo.site/w/752/i/5a5c9754ec892dc9c8e4800136ac1a2b5903512fd92451baa6d2499078ca1eb2/jwinf_Bedingte-Anweisung_Roboter_task-1813_Markierung_3Sterne_img.png" /><img width="403" height="335" width_o="403" height_o="335" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/2d51b70a5ae72df701c07aa27ceaaf7d6c7d29a762362bc216df6dcac0781076/jwinf_Bedingte-Anweisung_Roboter_task-1813_Markierung_3Sterne_img-Lsg.png" data-mid="246553675" border="0" data-scale="25" src="https://freight.cargo.site/w/403/i/2d51b70a5ae72df701c07aa27ceaaf7d6c7d29a762362bc216df6dcac0781076/jwinf_Bedingte-Anweisung_Roboter_task-1813_Markierung_3Sterne_img-Lsg.png" /> <img width="750" height="248" width_o="750" height_o="248" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/aea3202d0347225f5e21d4aa73360bc5587677e33f11d11918b7f698ba1a0a14/jwinf_Roboter_Logik_task-1813_Bedingte-Anweisung_4Sterne_img.png" data-mid="246553685" border="0" data-scale="39" src="https://freight.cargo.site/w/750/i/aea3202d0347225f5e21d4aa73360bc5587677e33f11d11918b7f698ba1a0a14/jwinf_Roboter_Logik_task-1813_Bedingte-Anweisung_4Sterne_img.png" /><img width="431" height="475" width_o="431" height_o="475" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/2f5bc87470ae399d4a27f3744c86d4bfd9cfd63fbb5a7cb4cd8276068a432ac5/jwinf_Roboter_Logik_task-1813_Bedingte-Anweisung_4Sterne_img-Lsg.png" data-mid="246553682" border="0" data-scale="31" src="https://freight.cargo.site/w/431/i/2f5bc87470ae399d4a27f3744c86d4bfd9cfd63fbb5a7cb4cd8276068a432ac5/jwinf_Roboter_Logik_task-1813_Bedingte-Anweisung_4Sterne_img-Lsg.png" /><img width="394" height="536" width_o="394" height_o="536" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/90449b735290ed6f82c04f4b8a72ceb3d90657d43a5ea76d9f3dcb69ba4218be/jwinf_Roboter_Logik_task-1813_Bedingte-Anweisung_4Sterne_img_Lsg2.png" data-mid="246553719" border="0" data-scale="25" src="https://freight.cargo.site/w/394/i/90449b735290ed6f82c04f4b8a72ceb3d90657d43a5ea76d9f3dcb69ba4218be/jwinf_Roboter_Logik_task-1813_Bedingte-Anweisung_4Sterne_img_Lsg2.png" /> Alternative Lösungen (mit geschachtelten bzw. einfachen Bedingungen) Bedingte Anweisung Zelluläre Automatenjwinf.de/task/1841 <img width="747" height="411" width_o="747" height_o="411" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/3fe6ed1037f1534b7da722e77bbe42d0d2971bacb63efed384a6a4a4fdefebdd/jwinf-Turtle_task-1841_Zellulre-Automaten_3Sterne_img.png" data-mid="246553620" border="0" data-scale="56" src="https://freight.cargo.site/w/747/i/3fe6ed1037f1534b7da722e77bbe42d0d2971bacb63efed384a6a4a4fdefebdd/jwinf-Turtle_task-1841_Zellulre-Automaten_3Sterne_img.png" /><img width="502" height="360" width_o="502" height_o="360" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/c72fbaefed58072ac040f60a2784c7835749cd370d8358dfa0e97c4d814429f6/jwinf-Turtle_task-1841_Zellulre-Automaten_3Sterne_img-Lsg.png" data-mid="246553619" border="0" data-scale="39" src="https://freight.cargo.site/w/502/i/c72fbaefed58072ac040f60a2784c7835749cd370d8358dfa0e97c4d814429f6/jwinf-Turtle_task-1841_Zellulre-Automaten_3Sterne_img-Lsg.png" /> <img width="747" height="690" width_o="747" height_o="690" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/80e97353e5418ff2604a166cf9303b911a85eb6814b52839470ee9cae4cee54f/jwinf_task-1841_Zellulre-Automaten_4Sterne_img.png" data-mid="246553624" border="0" data-scale="55" src="https://freight.cargo.site/w/747/i/80e97353e5418ff2604a166cf9303b911a85eb6814b52839470ee9cae4cee54f/jwinf_task-1841_Zellulre-Automaten_4Sterne_img.png" /><img width="639" height="658" width_o="639" height_o="658" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/64784e13eeffe2946313ae58edd692774064a37d483f0a8e33236a9a23248701/jwinf_task-1841_Zellulre-Automaten_4Sterne_img-Lsg.png" data-mid="246553623" border="0" data-scale="44" src="https://freight.cargo.site/w/639/i/64784e13eeffe2946313ae58edd692774064a37d483f0a8e33236a9a23248701/jwinf_task-1841_Zellulre-Automaten_4Sterne_img-Lsg.png" /> RobotKarol Online Blockly | Java | Python karol.arrrg.de&nbsp;https://karol.arrrg.de/#SPIELWIESE | Editorkarol.arrrg.de/#OVERVIEW | Aufgabenlistekarol.arrrg.de/#LEGACY:RPXh1Tk1R | Bsp. Stapel-Steine karol.arrrg.de/#DASK | Bsp. Kunst-Generatorkarol.arrrg.de/#GNTB | Bsp. Fraktal Sierpinski-Teppich <img width="231" height="565" width_o="231" height_o="565" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/c39859beb0713604e8eed28ebd0eda5620904f0a496a78a1d80f1ae35e1d3955/karol_wdh_Treppe-im-Quadrat_img-Lsg.png" data-mid="246553644" border="0" data-scale="15" src="https://freight.cargo.site/w/231/i/c39859beb0713604e8eed28ebd0eda5620904f0a496a78a1d80f1ae35e1d3955/karol_wdh_Treppe-im-Quadrat_img-Lsg.png" /><img width="498" height="694" width_o="498" height_o="694" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/80c1d542dfed07c7532b414abe676e195cd817b7acbf7c31493f4eefeca661f7/karol_wdh_Treppe-im-Quadrat_img-Lsg_Karol-Java.png" data-mid="246553645" border="0" data-scale="25" src="https://freight.cargo.site/w/498/i/80c1d542dfed07c7532b414abe676e195cd817b7acbf7c31493f4eefeca661f7/karol_wdh_Treppe-im-Quadrat_img-Lsg_Karol-Java.png" /><img width="520" height="364" width_o="520" height_o="364" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/dc56515ee88f57f226a7821fb2af35b4f40aaa0f69c5431d473551150668102d/karol_wdh_Treppe-im-Quadrat_img.png" data-mid="246553646" border="0" data-scale="26" src="https://freight.cargo.site/w/520/i/dc56515ee88f57f226a7821fb2af35b4f40aaa0f69c5431d473551150668102d/karol_wdh_Treppe-im-Quadrat_img.png" /> ︎ Kannst du den Turm im modularen Ansatz mit mehreren Anweisungen programmieren? (DreierReiheLegen, QuadratLegen, TurmBauen, opt. (mehrfache Türme) FestungBauen)? <img width="340" height="257" width_o="340" height_o="257" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/703c6abd6d31e45459999625ba6281863c9def17e8a1a7a33019b56ac0b24780/Karol_Quadrat-als-geschachtelte-Wiederholung-der-3er-Reihe_KarolCode.png" data-mid="246553648" border="0" data-scale="14" src="https://freight.cargo.site/w/340/i/703c6abd6d31e45459999625ba6281863c9def17e8a1a7a33019b56ac0b24780/Karol_Quadrat-als-geschachtelte-Wiederholung-der-3er-Reihe_KarolCode.png" /><img width="319" height="283" width_o="319" height_o="283" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/facd4e76531c955bf1ec2c0fcb27aa2851b0748d60b1f9ff36cd8ec43e5c91c6/Karol_Quadrat-als-geschachtelte-Wiederholung-der-3er-Reihe_Karol-img_Kantenlnge-4-Steine.png" data-mid="246553647" border="0" data-scale="15" 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src="https://freight.cargo.site/w/325/i/45a06a3b01682f7edb6e920c6162d9e272472204405cdc344229e3d28f201a9d/Karol_Turm-als-geschachtelte-Wiederholung-des-Quadrats--d.h.-wdh-6-mal-4-mal-3-mal_Karol-img_Kantenlnge-4-Steine_Hoehe-6-Steine_KarolCode.png" /><img width="300" height="361" width_o="300" height_o="361" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/5344cb1a2e53c48cc184b37d3da9ef65a76ec8db337dcf31e55436e1760cd0fb/Karol_Turm-als-geschachtelte-Wiederholung-des-Quadrats--d.h.-wdh-6-mal-4-mal-3-mal_Karol-img_Kantenlnge-4-Steine_Hoehe-6-Steine_Karol-img.png" data-mid="246553652" border="0" data-scale="14" src="https://freight.cargo.site/w/300/i/5344cb1a2e53c48cc184b37d3da9ef65a76ec8db337dcf31e55436e1760cd0fb/Karol_Turm-als-geschachtelte-Wiederholung-des-Quadrats--d.h.-wdh-6-mal-4-mal-3-mal_Karol-img_Kantenlnge-4-Steine_Hoehe-6-Steine_Karol-img.png" />&nbsp;&nbsp;<img width="602" height="423" width_o="602" height_o="423" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/7769fd1026594e6a03b460b53e7284b2c0201df153d175e5217bcaab11b1ce6d/Struktogramm-Turm.png" data-mid="246553723" border="0" data-scale="27" src="https://freight.cargo.site/w/602/i/7769fd1026594e6a03b460b53e7284b2c0201df153d175e5217bcaab11b1ce6d/Struktogramm-Turm.png" /><img width="622" height="530" width_o="622" height_o="530" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/14abc0f8abf9b7ee22ee8246a12037cb4033a412f430f9cf9f0cdcd60ac7de7a/Karol_Turm-quadrat-reihe_3-fach-geschachtelte-Wdh_Java-Code.png" data-mid="246553659" border="0" data-scale="23" src="https://freight.cargo.site/w/622/i/14abc0f8abf9b7ee22ee8246a12037cb4033a412f430f9cf9f0cdcd60ac7de7a/Karol_Turm-quadrat-reihe_3-fach-geschachtelte-Wdh_Java-Code.png" /> <img width="315" height="716" width_o="315" height_o="716" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/bbfa3af69df88273a43b8f7a81a10738154ed69fbb9e5bb29d94dfcd83d64a31/Turm-Bauen-mit-Anweisungen.png" data-mid="246553705" border="0" data-scale="17" src="https://freight.cargo.site/w/315/i/bbfa3af69df88273a43b8f7a81a10738154ed69fbb9e5bb29d94dfcd83d64a31/Turm-Bauen-mit-Anweisungen.png" /> Struktogramm <img width="545" height="626" width_o="545" height_o="626" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/e60dc9aad6139ac693b04a62ca4a126ae69ace32d7e66012ee4f870ea79f4db3/karol_Stapel-Ziegel-umschichten_karol.arrrg.de__code-KarolJava.png" data-mid="246553642" border="0" data-scale="37" src="https://freight.cargo.site/w/545/i/e60dc9aad6139ac693b04a62ca4a126ae69ace32d7e66012ee4f870ea79f4db3/karol_Stapel-Ziegel-umschichten_karol.arrrg.de__code-KarolJava.png" /><img width="281" height="283" width_o="281" height_o="283" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/33a5560fcc169c691c6dbc28aa2a8fba34ca43f915fd1e0851ed57354b5f4af9/karol_Stapel-Ziegel-umschichten_karol.arrrg.de__img-2D.png" data-mid="246553643" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/281/i/33a5560fcc169c691c6dbc28aa2a8fba34ca43f915fd1e0851ed57354b5f4af9/karol_Stapel-Ziegel-umschichten_karol.arrrg.de__img-2D.png" /> ︎ Grundwissen Informatik wichematik.education/app/objekt-methode-attribut-attributwert.html | Objekt Methode Attribut Attributwert vgl. auch wichematik.education/app/tabelle-buch.html | DB Tabelle Buch Interaktivwichematik.education/app/sql-abfragen.html | DB SQLwichematik.education/app/topologien.html | Rechnernetze Topologienhttps://wichematik.education/app/k%C3%BCnstliches-neuron.html | KI Perzeptron interaktivhttps://wichematik.education/app/knn.html | KI KNN Simulation T-Shirtgröße Timer wichematik.education/app/timer.html | Timer random | Bibliothek MathZufallszahl aus dem Intervall [0; 100[ bzw. aus [0;32[ ... {'id': 'Java', 'speed': 1000, 'withBottomPanel': false ,'withPCode': false ,'withConsole': false ,'withFileList': false ,'withErrorList': false} int klassengroesse = 32; int zahl = Math.floor(Math.random() * klassengroesse) + 1; println(zahl); bzw. Kunst vgl. sgmu.de/unterricht/kunst-musik-und-sport/kunst ︎︎︎ https://edulogo.org/sonnjagenia-CAD-Refugium Sun, 01 Mar 2026 15:09:38 +0000 edulogo.org https://edulogo.org/sonnjagenia-CAD-Refugium Universität Passau/ZLF SoSe 2026 Sa, 27.6.2026 11-18h im ZLFSo, 28.6.2026 11-18hSa, 04.7.2026 11-18hSo, 05.7.2026 11-18h CAD - ‘Refugium’ | Universität Passau/ZLF Sonnja Genia Riedl &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; Wir starten im CAD-Kurs zu dem Motto ‚Refugio‘ mit dreidimensionalen Zeichnungen zu Rückzugsorten unserer Wahl. Mit der kostenfreien professionellen Software ‚Blender‘ (blender.org) konstruieren wir anschließend einen der Entwürfe in digitalem 3D – unter Setzung von Kamera für Betrachtungsperspektiven und Kamerafahrten durch unser Modell und unter Setzung von virtuellem Licht. Mit der Timeline, die unter dem Koordinatensystem angeordnet ist, erstellen wir abschließend einen kurzen Filmclip, der unser ‚Refugio‘ präsentiert. Im Audio sprechen wir einen kommentierenden Text mit optionalen Untertiteln ein. &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; Unter Computer Aided Design (CAD) ist heutzutage nicht mehr allein vektorbasiertes 3D-Zeichnen für Konstruktionen von Raum und Architektur oder Objekten zu verstehen. KI-Assistenz als 'Computer Aid' im Design und eine zunehmende Externalisierung menschlicher Souveränität hat in kreativen als auch in alltäglichen Entscheidungen Einzug gefunden. Es bietet sich also an, bei der Reflexion zu CAD, 3D und Raum nicht nur über Aspekte von dreidimensionalem Zeichnen zu sprechen, sondern auch Bezüge zu dem latenten Vektorraum lernender Maschinen zu ziehen. Diese komprimierten Trainingsdaten werden über die Zeit modifiziert, und Raum ist von Zeit hier nicht zu trennen. &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; Kulturelle Repräsentation, Leerstellen durch fehlende Trainingsdaten, unsichtbare Systemprompts oder Indizien von neofaschistoidem digitalem Kolonialismus haben im Sinne einer Selbstidentifikation unmittelbare Auswirkungen auf unsere Vorstellung dessen, wer wir sind und wie bzw. wo wir wohnen wollen. Nachhaltigkeit in CAD und Entwurf sind mit Fokus auf naturschonendem Bauen sowie im Kontext des kulturellen Bedarfs sozialen Mehrgenerationen-Wohnens zu beurteilen. Das BYOD-Blockseminar findet im ZLF/DiLab in Passau statt. ︎ https://edulogo.org/sonnjagenia-Filter-KI Thu, 08 Jan 2026 12:15:29 +0000 edulogo.org https://edulogo.org/sonnjagenia-Filter-KI Universität Passau/ZLF SoSe 2026 Sa, 9. Mai 2026, 11-18hSa, 16. Mai 2026, 11-18hSa, 23. Mai 2026, 11-18hRaum Community Lab IG 107, 1. Stock, mit C. Reitmaier, Sa, 20. Juni 2026, 11-18h Filter︎KI | Filter und Grundlagen digitaler (Portrait-)Bilder mit Bildbearbeitung Universität Passau/ZLF Sonnja Genia Riedl, Koop. Christian Reitmaier <img width="9248" height="5798" width_o="9248" height_o="5798" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/13c6673f6ab5249eea6dc3481889a7973fd60cab054ddc8d2713f0b42692cbbf/20260108_102059-1.jpg" data-mid="244071304" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/13c6673f6ab5249eea6dc3481889a7973fd60cab054ddc8d2713f0b42692cbbf/20260108_102059-1.jpg" /> (Abb. der Punktraster-Vögel, Wand Untergeschoss bei den Gleisen, Bhf. Passau) &nbsp; &nbsp; &nbsp;Anhand verschiedener Aufnahmen zu Figur und Portrait variieren wir Darstellungsweisen fotografischer Bilder. Wie wirken einzelne Filter jeweils? Was bedeuten die RGB-Kanäle und die Begriffe Sättigung, Hex-Wert eines Farbcodes oder CMYK einer digitalen Druckvorstufe? Was unterscheidet .png von .jpg oder dem zweistufigen Bitmap? Wieso können manche Bilder besser vektorisiert werden als andere, und was ist der grundlegende Unterschied zwischen einer Pixelgrafik und einem benötigten Vektorformat für z.B. ein Logo? Spielerisch modifizieren wir manche unserer Portraits in frontaler Ansicht, im Halb-Profil und in 2/3-Ansicht in Pixelgrafiken unterschiedlicher Art, um die Optik von PixArt gemeinsam als Gestaltungsmittel auszuloten. &nbsp; &nbsp; &nbsp;Und schließlich befassen wir uns mit Pixelfeldern anhand leuchtender 8x8-LED-Kästchen, die wir mit einem&nbsp; Microcontroller via USB ansprechen und so programmieren können, dass nicht nur diverse Muster erscheinen, sondern auch die Funktionsweise von Filtern deutlich wird. Diverse Filter werden im Vorfeld eingeführt sowie ihr mathematischer Hintergrund und ihre Bedeutung für die Klassifikation von Bildern durch ein neuronales Netz betrachtet. Was das alles für Schule und den Kunstunterricht bedeuten kann, oder wie wir Raster nicht nur zum Vergrößern beim Zeichnen in Aufgabenstellungen in Kunst einsetzen können, besprechen wir anhand einem Blick auf diverse Studienarbeiten von Schülerinnen und Schülern aus verschiedenen Jahrgangsstufen. Mit dem Lasercutter vom ZLF Passau drucken wir zum Seminarende auf Holzplatten einige der entstandenen Kunstwerke durch Rasterung und Liniengravur oder Vektorschnitt in 40x40cm aus. <img width="4208" height="2808" width_o="4208" height_o="2808" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/0448ba4104b4ca790f6d4cf35809a40b3847e3f0f3b6adcd34ff684612125e9b/20260108_102059.jpg" data-mid="244071309" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/0448ba4104b4ca790f6d4cf35809a40b3847e3f0f3b6adcd34ff684612125e9b/20260108_102059.jpg" /> _________________________________2. oder 3. Sa-Blocktermin: (SGR)- Das digitale Bild (gibt es nicht)- Codierung (bin, dez, hex, ascii)- Farbcodes (hex. RGB) und die Bedeutung der ‘255’- ASCII-Art und PixArt- Druckraster (Rasterdruck, Flächendruck)- Dateiformate und Komprimierung | Überblick- Farbreduktion und Schwellenwert- Microcontroller | Kurz-Info (CR) - Filter allgemein- Filter und ihr mathematischer Hintergrund- Vorführung/ Visualisierung von Filtern anhand des Pixelfeldes- Anwendung von Filtern in Klassifikation:&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; - Arten maschinellen Lernens | Kurz-Info&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; - Wie ist ein neuronales Netz aufgebaut?&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; - Wie funktioniert Forward Propagation?&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; - Wie funktioniert Bild-Klassifikation und welche Bedeutung haben Filter?- Zusatz: Generative KI für Bilder - Funktionsweise (SGR / CR)- KI-Apps offener + geschlossener Modelle | Überblick/Kritik- Python als Programmiersprache | Einführung/Info- Jupyter Notebooks und Markdown | Kurz-Info- Bildklassifikation mit Hunden und Katzen- Grundlagen Vektorgrafiken- Lasercut und Vektorgrafik für (Hoch-)Druckplatten_________________________________ &nbsp; &nbsp; &nbsp;Der Fokus des Seminars ist die Entwicklung von einem Grundverständnis von Digitalität und von KI/Maschinellem Lernen bzw. Generativen Bildern/Videos. Wir besprechen Grundlagen und machen digitale Übungen. Wir nähern uns&nbsp; digitaler Bildbearbeitung durch Programmierung und durch die genauere Betrachtung von Filtern. &nbsp; &nbsp; &nbsp;Die Postproduktion von Bildern erlaubt unzählige Möglichkeiten einer Nachbearbeitung. Ungeachtet der Optionen KI-generierter Bilder ist eine eigene Postproduktion von Fotos ein zeitlos spannendes Unterfangen. Was macht den Unterschied einer Bildreduktion, Bildkomprimierung oder KI-Interpolation aus? Was bedeutet der Schwellenwert anhand eines Portraitfotos oder der Schwellenwert-Regler beim Lasercutter? &nbsp; &nbsp; &nbsp;Wieso ist es auch im Fach Kunst bedeutsam zu verstehen, dass die Rechenmaschinen nichts wirklich verstehen können, und wenn überhaupt, dann nur 0 oder 1. Und was bedeutet diese Zahl “255”, die bei RGB jeweils zu lesen ist? 28&nbsp;ist 256, aber warum ist das wichtig für das binäre Zahlensystem, das nur die Ziffern 0 oder 1 kennt? &nbsp; &nbsp;&nbsp; Wie wirken Rasterungen, beispielsweise bei Portraitbildern, und was haben die Formen der Raster-Elemente oder Liniendichten für optische Wirkungen? Wieso kann bei einem fotografischen schwarz-weißen Zeitungsbild mit der typischen (Punkt-)Rasterung ein menschliches Auge verschiedene unterschiedliche Grautöne erkennen, obwohl es nur mit einer (schwarzen) Farbe gedruckt ist?&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;Was sind Filter genau und welche Bedeutung haben sie bei Convolutionalen Neuronalen Netzen (CNN)? &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; Wie funktionieren Filter? Wir erfahren Hintergründe zu klassischen Funktionen (Gauss u.a.), die es schon seit Jahrzehnten in Apps wie Adobe Photoshop gab - vor den Erweiterungen mit KI-Funktionalitäten.&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; Eine Dimensionsreduktion eines CNN bedeutet einen Verlust von Details und komprimierte Bilddaten durch Anwendung eines Filters (Max-Pooling). Dies kennen wir beispielsweise von Bildformaten wie der .jpg-Komprimierung. Reduzieren wir ein .jpg-Bild weiter auf ein kontrastives Bitmap-Format kennen wir diese schwarz-weiss-Grafiken als Tonwertausdruck und Belichtungsvorlage hoher visueller Prägnanz. Fotografische Portraits können beispielsweise auf 2-3 Helligkeitsstufen reduziert werden durch eine Anpassung von Schwellenwerten oder Tonwerten. Farbreduktion auf grafische Flächen oder Linien und Punkten von photographischen Abbildungen in einer oder mehreren Farben erinnern uns schnell an berühmte Portraits der PopArt von Andy Warhol. Im K-Means-Algorithmus wird die Visualisierung mit der Laborklasse umgesetzt.&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; Visuelle Abstraktion als sichtbares künstlerisches Ergebnis geht hier über einen praktischen Nutzen einer Bilddaten-Reduktion hinaus. Ästhetik und Technik bedingen sich gegenseitig und stehen in wechselseitigen Wirkmechanismen zueinander. Daten sind Materialität1, da Software in Hardware resultiert. “Als solche sind sie also Teil einer Wertschöpfungskette, die die Existenz von Natur und Menschen betrifft.” 2 1, 2 vgl. https://www.monopol-magazin.de/pinakotheken-ausstellung-daten-kolonialismus-city-cloud-data-ground) &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; Es kann ein Schwerpunkt im Kontext des Trainings von KI-Modellen via Jupyter Notebooks (.ipynb) liegen, - visualisiert am Beispiel von Max-Pooling Filtern, wie sie bei CNNs für die Bildverarbeitung relevant sind. In Dimensionsreduktion (Feature Map) und Effizienzsteigerung fokussiert es wichtigste Merkmale eines digitalen Bildes.Anmerkung: In genauerer Betrachtung zeigt sich, dass wir gar nicht von ‘digitalen Bildern’ sprechen können, vgl. Claus Pias ‘Das digitale Bild gibt es nicht’, denn es gibt nur Zahlenkolonnen von 0 und 1 die nach Übersetzungen von Elektronik mit verfügbarem oder nicht verfügbarem Strom nach binärer Codierung als Bilder interpretierbar sind. &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; Das digitale Grundverständnis kann durch Übungen zur Codierung und zu Grundkonzepten von Programmierung ergänzt werden. Die Übungen zur Codierung (binär, dezimal, hexadezimal, ASCII-Code) schlagen eine Brücke zu hiermit verbundenen künstlerischen Ausdrucksformen (ASCII-Art, Pixart) als auch zu Max-Pooling als Schlüsseltechnik von Bildverarbeitung mit maschinellem Lernen/KI eines sog. Künstlichen Neuronalen Netzes (Convolutional Neural Network CNN). Die Übungen zur Programmierung können mit einem kleinen Microcontroller und LED-Leuchten umgesetzt werden, konkret mit einer 8x8-LED-Matrix plus ESP32 - einem 32-Bit-Microcontroller, ansprechbar mit Micropython und Adafruit ampy. Sonnja Genia RiedlLehre in Kunstpädagogik an der Universität Passau und AdBK München, bzw. ISB München/ Medienabteilung Christian Reitmaier Lehre an dem ASG Passau als PIZ-Schule Informatik und Referent in der Fachgruppe KI an der ALP Dillingen für die Bayerische Lehrerfortbildung zu KI/Informatik. mit Dank an: Hackzogtum Coburg - Oett, für das ESP32-Modul mit 8x8-Matrix/ LEDs vgl.&nbsp;https://pad.hackzogtum-coburg.de/s/blinkenLightsCheatSheet#&nbsp; Literatur- Half past selber schuld, halfpastselberschuld.de- Schneider, Julia, KI - wir müssen reden. Graphic-Novel in schwarz-weiß, we-need-to-talk.ai- Schneider, Julia u.a., Von Schokorobotern und Deepfakes ︎ https://edulogo.org/sonnjagenia-videoSTILL Sat, 01 Mar 2025 20:48:39 +0000 edulogo.org https://edulogo.org/sonnjagenia-videoSTILL BYOD-Workshop &gt;90 min videoSTILL –&nbsp; Workshop am Kunstpädagogischen Tag (KPT) ‘ Blicke verschieben – Perspektiven wechseln’ an der Universität Augsburg, Fakultät für Kunstpädagogik (BDK Bayern) | Sonnja Genia Riedl Fr., 16. Oktober 2026 &gt;Atelier Plastik/Skulptur 2070, TN max. 15 | 2026-10-16 (Fr.) Programm des KPT videoSTILL als kollaborative Geste&nbsp; Im Kunstunterricht lohnt es sich, das komplexe Medium Film auf wenige Phasenbilder einer Bewegungssequenz zu reduzieren, um Filmsprache zu lernen. Es ist spannend, diese kurze Bewegung mit dauernd wechselnden Figuren, z.B. einer ganzen Klasse, darzustellen, die nur dann in schneller Abfolge schlüssig als EINE filmische und gestische Bewegung interpretiert werden kann, wenn die einzelnen Bewegungsphasen, die aufeinander folgen, jeweils ähnlich genug sind, aber nicht identisch. <img width="1437" height="1080" width_o="1437" height_o="1080" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/16195c7fffe540b242215f1e095c386ef1e4ca72caac1fc8ad8ac8c945dfeed8/sonnjagenia_artist-as-avatar_human-avatar-passing-inverse-turing-test-doing-nothing-but-breathing-meditation_performance-object_2025.jpg" data-mid="238528550" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/16195c7fffe540b242215f1e095c386ef1e4ca72caac1fc8ad8ac8c945dfeed8/sonnjagenia_artist-as-avatar_human-avatar-passing-inverse-turing-test-doing-nothing-but-breathing-meditation_performance-object_2025.jpg" /> <img width="1440" height="1059" width_o="1440" height_o="1059" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/b12441551f0089d9bb56f8b8e16c4ac59eb08a16250e95f59ea945a500eb465e/AI--art-and-writing--laundry-and-dishes_AdBK_Trschild-am-Sekretariat-fr-Kunstpdagogik_2025.png" data-mid="236019251" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/b12441551f0089d9bb56f8b8e16c4ac59eb08a16250e95f59ea945a500eb465e/AI--art-and-writing--laundry-and-dishes_AdBK_Trschild-am-Sekretariat-fr-Kunstpdagogik_2025.png" /> Türschild, ‘I want AI to do laundry and dishes so I can do art and writing, not AI to do art and writing so I can do laundry and dishes.’ AdBK, Sekretariat für Kunstpädagogik, 2025. Photo: sonnjagenia sonnjagenia. human avatar passing inverse turing test doing nothing but breathing meditation, ‘XR-Hub - Deutsches Museum München, ‘Contingent Avatars’, 2025 Unsere gemeinsame Aktion steht unter dem Motto „videoSTILL“ und reflektiert sowohl unsere Wahrnehmung im eigenen Blick, als auch das Stillhalten in einer Haltung bzw. die Unbewegtheit statischer Phasenfotos, die passend fotografiert und zusammengesetzt somit eine kurze Filmsequenz als Trickanimation ergeben können, obwohl sich die Personen der Bilder permanent ändern. Wir entscheiden uns gemeinsam für zwei unterschiedliche Haltungen, die den Anfangs- und Endpunkt einer Geste markieren, die wir als Gruppe darstellen wollen. Im zweiten Teil unserer Aktion stellen wir uns alle gleichzeitig so auf, dass gemeinsam eine möglichst gute Phasenverteilung von den zwei dann ineinander übergehenden Haltungen erreicht wird.Diese figurative Portrait- oder Bewegungsfolge als skulpturale Performance vermischt unsere unterschiedlichen Persönlichkeiten somit zu einer kurzen, kollaborativen Geste. Im dritten Teil unserer Aktion erfassen wir die fotografierten Phasenfotos mit einem digitalen Gerät (z.B. Tablet) in einem dort installierten Animationsprogramm (z.B. DaVinci Resolve), und sortieren die einzelnen Bilder so, dass sie eine möglichst fließende filmische Animation ergeben. Die Trickanimation exportieren wir als kurze Sequenz und betrachten die filmische visuelle Wirkung. In einer weiteren Unterrichtsphase könnte ein solch entstandener Clip dann mit Sprache oder Musik in einer Audio-Aufnahme experimentell vertont werden. In einer abschließenden Reflexion werden wir die Mediendaten gemeinsam nach Absprache löschen, und die Herausforderungen und Variationsmöglichkeiten einer solchen Unterrichtseinheit als Doppelstunde für den Kunstunterricht in verschiedenen Schularten und Schulstufen beleuchten. Ablauf&nbsp; der Photosequenz:Wir suchen in unserem Raum eine Stelle mit gutem Licht und optisch möglichst ruhigem Hintergrund. Mit der “freeze”-Technik zur Suche einer interessanten Perspektive für ein Foto werden wir uns in einigen dieser Positionen an dieser Stelle als ganze Person z.B. mit einem (Tablet-)Gerät fotografieren. Wir entscheiden uns dann für zwei dieser Haltungen als Anfangs- und Endpunkt einer gemeinsamen Geste.&nbsp; Welche Haltungen werden wir jeweils einnehmen und welche Geste gemeinsam darstellen? Möglicherweise begeben wir uns ja in eine Haltung der Stille und Bewegungslosigkeit einer kollaborativen Kontemplation als humane Avatare inmitten der sich laufend steigernden Beschleunigung uns permanent überwachenden automatisierten KI-Maschinen? vgl. Phasenfiguren - Fachtag ‘Doppelstunde Film’ ‘Contingent Avatars’ - LMU Kunstgeschichte/ XR Hub Deutsches Museum Alternative II: Die Akteurgruppe der Teilnehmenden positioniert sich im Kreis in verschiedenen Haltungen, welche zusammen Phasen einer gemeinsamen Geste als figurative Portrait- oder Bewegungsfolge und skulpturale Performance ergeben. Eine Person im Zentrum dieses Geschehens fotografiert dokumentierende Phasenbilder unserer Geste(n) für eine serielle Präsentation bzw. gemeinsame Weiterbearbeitung im BYOD-Modus unter dem Motto „videoSTILL“ als (un)-bewegte Videoclips oder dokumentarische Fotografien humaner Avatare. Welches aktuelle (trans)-kulturelle Themenfeld werden wir mit welcher Geste unserer kollaborativen Aktion adressieren? Accessoires hierfür können mitgebracht oder vor Ort gezeichnet, geschrieben und gefunden werden. Storytelling, Dramaturgie, Einstellungsgrößen und Perspektive werden reflektiert. Vor welchem (KI)-Hintergrund positionieren wir uns jeweils wie? Beziehungen zueinander werden anhand einer Figur/Grund-Thematik im Zeitalter von ai cinema unserer Post-Truth-Ära untersucht. Im Kontext von (de)-generierten Bildwelten verborgener Hintergründe und Trainingsdaten werden verschiedene Modelle (KI der ByCS-Lernplattformx, ByLKI, fobizz) gemeinsam getestet, diskutiert und kurze kommentierende Texte verfasst. Womöglich ist ein Innehalten im Testen der neuen faszinierenden Möglichkeiten oder gar eine partielle menschliche Verweigerungshaltung in kontemplativer Stille inmitten der Datenströme von Maschinenkommunikation als inverser Turing-Test diskussionsleitend. Daher der Arbeitstitel videoSTILL. sonnjageniaedulogo | Journal für Kunst+Code in Unterricht und Lehre (Hg.), Referentin für Medienpädagogik + Filmbildung am ISB München (Staatsinstitut für Schulqualität und Bildungsforschung). Lehraufträge an der Akademie der Bildenden Künste München und an der Universität Passau. Im Vorstand mit Themenbereich Medien im BDK Bayern (Fachverband Kunstpädagogik e.V.)Vita | Unterricht am Staffelsee-Gymnasium in Murnau (2004-2025) mit Fachleitung Kunst und den weiteren Unterrichtsfächern Informatik und Ethik. Erforschung von Interferenzen bei (de-)generativen bewegten Bildern in kunsthistorischen Bezügen. Fotobelichteter Siebdruck auf Materialien wie Textil oder Keramik. Multimediale performative Zugänge zu filmischen Qualitäten in interaktivem WebDesign im typconia studio zu design+code. _ Mögliche weitere Fragen innerhalb der Thematik: Einfluss von Kapital und Politik durch Plattformkapitalismus auf unser aller Alltagswahrnehmung, Bildwelten und (AI-)Kunstpädagogik? „Mimikri“ und KI-Modelle als Mittel zur Selbstentfremdung? Link Atelier Plastik/Skulptur 2070, uni-augsburg.de Künstliche Intelligenz (KI) und Kunstunterricht | BDK, Postdigitale Kunstpädagogik &nbsp; Lit: Crawford, Kate, Atlas of AI, Yale University Press, 2021&nbsp; bzw.&nbsp;anatomyof.ai und calculatingempires.net&nbsp; Drucker, Johanna: Graphesis. Visual Forms of Knowledge Production, Cambridge, Harvard University Press, 2014Grünberger, Christoph, THE AGE OF DATA. Embracing algorithms in Art &amp; Design, niggli Verlag, 2022bzw.&nbsp;theageofdata.net&nbsp; Lamb, Hilary; Joel Levy; Dr. Claire Quigley, Künstliche Intelligenz: Simply, DK London. Penguin Random House, 2024 Manovich, Lev, Cultural Analytics, MIT Press, 2020 Meyer, Roland, Gesichtserkennung: Digitale Bildkulturen, Wagenbach-Verlag, 2021Meyer, Roland, Operative Portraits: Eine Bildgeschichte der Identifizierbarkeit von Lavater bis Facebook, 2019film.uzh.ch/de/team/professuren/meyer.html&nbsp; Merzmensch, KI-Kunst. Digitale Bildkulturen, Wagenbach-Verlag, 2023 Möllenhoff, Volker, volkermoellenhoff.de Ommer, Björn Prof. Dr., &nbsp; Pattern Recognition: 46th DAGM German Conference, DAGM GCPR 2024, Computer Science, Munich, Germany, 2025 bzw.&nbsp;ommer-lab.com Pasquinelli, Matteo, Das Auge des Meisters. Eine Sozialgeschichte Künstlicher Intelligenz, Unrast-Verlag, 2024 Steyerl, Hito, In&nbsp;Defense o the poor image, 2009 ︎ https://edulogo.org/sonnjagenia-KI-in-Kunst-und-Unterricht-II Thu, 23 Oct 2025 17:36:48 +0000 edulogo.org https://edulogo.org/sonnjagenia-KI-in-Kunst-und-Unterricht-II eSession (2-teilig) KI in Kunst und Unterricht II:&nbsp;Grundlagen und kleine Anwendungsbeispiele | Sonnja Genia Riedl und Gerhard Schebler eSession (2-teilig) Grundlagen und Praxis-Workshop Mo, 9. März 2026, 17.30h (Theorie/Vortrag) jeweils onlineMi, 25. März 2026, 17.30h (Praxis/Workshop) je á 45 min https://fibs.alp.dillingen.de/lehrgangssuche?container_id=430642 Diese eSession beleuchtet ästhetische, technische und politische Dimensionen von KI aus der Perspektive des Kunstunterrichts. &nbsp; &nbsp; <img width="9248" height="6936" width_o="9248" height_o="6936" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/5e02d69e82941b05b1a5a05ab7f69b4d14e709712911dbc474cda661e8f50ebf/20250506_150250.jpg" data-mid="240166782" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/5e02d69e82941b05b1a5a05ab7f69b4d14e709712911dbc474cda661e8f50ebf/20250506_150250.jpg" /> <img width="2006" height="1178" width_o="2006" height_o="1178" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/b641a75c79c8474658318b580d5d71e40690a421f150d54f1ded5b537b59c2eb/Vortrag-von-Julian-Stalter-2025_Summer-Vision-Projekt--Artificial-Intelligence-Group--1966--July-7_Vision-Memo.jpg" data-mid="240296366" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/b641a75c79c8474658318b580d5d71e40690a421f150d54f1ded5b537b59c2eb/Vortrag-von-Julian-Stalter-2025_Summer-Vision-Projekt--Artificial-Intelligence-Group--1966--July-7_Vision-Memo.jpg" /> <img width="1668" height="989" width_o="1668" height_o="989" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/969a14117d5bbabaaf4b18b584d4d0a8bce9b3ccec0389e8a9f44af263269543/THISPE1.JPG" data-mid="240166794" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/969a14117d5bbabaaf4b18b584d4d0a8bce9b3ccec0389e8a9f44af263269543/THISPE1.JPG" /> <img width="4032" height="3024" width_o="4032" height_o="3024" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/a7ec7e1fbe5b6cc1195dfb20e092a82440caf0e905b10f745e6d84c236306741/Modepuppen-Fragmente_foto-sonnjagenia_.jpg" data-mid="240167010" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/a7ec7e1fbe5b6cc1195dfb20e092a82440caf0e905b10f745e6d84c236306741/Modepuppen-Fragmente_foto-sonnjagenia_.jpg" /> <img width="1598" height="962" width_o="1598" height_o="962" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/cd7d6c461a008790ce680b7916c1c1d4813e037f0737b413e27b7bcadc096e97/runway_Portrait_runwayml.com_2025-03-04.png" data-mid="240166964" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/cd7d6c461a008790ce680b7916c1c1d4813e037f0737b413e27b7bcadc096e97/runway_Portrait_runwayml.com_2025-03-04.png" /> <img width="9248" height="6936" width_o="9248" height_o="6936" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/fe749f25b39b4b7676dd60cd4d829a4441c5547ee1731fde169a448dcd9da952/20250211_180145.jpg" data-mid="240166789" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/fe749f25b39b4b7676dd60cd4d829a4441c5547ee1731fde169a448dcd9da952/20250211_180145.jpg" /> <img width="1918" height="1061" width_o="1918" height_o="1061" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/dff3c2c2d7b885ed43caac5cb46b3feb091dc37f934fafa55ff81f009b4e8fb8/adobe-photoshop_frida-kahlo_Filter_Neural-Filters.PNG" data-mid="240167128" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/dff3c2c2d7b885ed43caac5cb46b3feb091dc37f934fafa55ff81f009b4e8fb8/adobe-photoshop_frida-kahlo_Filter_Neural-Filters.PNG" /> <img width="1297" height="810" width_o="1297" height_o="810" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/be69a84a394ef550c1bf540d523fa80d8467ad24dfb2ce41518c5e4b3cbc4e25/adobe-photoshop-2024_frida-kahlo_glck_haardichte_augenrichtung_re-das-Original.PNG" data-mid="240167127" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/be69a84a394ef550c1bf540d523fa80d8467ad24dfb2ce41518c5e4b3cbc4e25/adobe-photoshop-2024_frida-kahlo_glck_haardichte_augenrichtung_re-das-Original.PNG" /> <img width="713" height="787" width_o="713" height_o="787" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/5ae10d4f26021859e6d358aeba64a202fbfb32978bf714bf96c36e2932986dc0/KI-Magritte_paintbytext.chat.PNG" data-mid="240167055" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/713/i/5ae10d4f26021859e6d358aeba64a202fbfb32978bf714bf96c36e2932986dc0/KI-Magritte_paintbytext.chat.PNG" /> © bei den jeweiligen Publikationen bzw. Autor/-innen. Es werden wesentliche Grundlagen von KI anhand exemplarischer Beispiele dargestellt. Im Folgetermin steht das praktische Arbeiten mit ausgewählten KI-Tools anhand kleiner Anwendungsbeispiele im Zentrum des Online-Workshops. Welche ethischen Grundlagen und technischen Hintergründe sollten wir also kennen, wenn wir überlegen, zu KI als Thematik oder neben klassischen künstlerischen Techniken auch mit KI-Apps oder Chatbots zu arbeiten? Sei es mit faszinierenden Möglichkeiten der KI in der Lernplattform, der ByLKI der ALP Dillingen, via fobizz oder mit anderen KI-Apps, die momentan auf dem dynamischen Markt vorhanden sind. Haben wir überhaupt Kategorien, um kritisch zu KI-Entwicklungen und Metaspaces zu sein, oder arbeiten wir mit Instrumentarien, die Teil des Problems hegemonialer Machtstrukturen sind? “Als politisches Projekt folgt generative KI einer Logik der rücksichtslosen Extraktion und schrankenlosen Expansion. Als Bildtechnologie verstärkt generative KI die visuelle Präsenz derjenigen, die bereits hochgradig sichtbar sind, während sie die unsichtbar macht, die bereits marginalisiert sind.” (Meyer, 2025; 1) Es ist nach widerständigen Praktiken zu fragen, die es zu beobachten gilt und nach solchen, die wir selbst zu entwickeln in der Lage sind.Es ist für uns alle wichtig, Handhabung von KI-Anwendungen auszuprobieren, um neue Möglichkeiten auszuloten und Ergebnisqualitäten diskutieren zu können. Einzelne Apps können mittlerweile Kontinuitäten in Figuren und Objekten verfolgen, was beispielsweise für das narrative filmische Erzählen mit KI entscheidend ist. Abschließend betrachten wir exemplarisch einzelne interessante Arbeiten aus dem Kunstunterricht, die mit KI als Tool bzw. als Thematik gearbeitet haben. 1) vgl. Roland Meyer der UZH/ZHdK Zürich und seinen Gastvortrag “Nostalgie und Grausamkeit. Synthetische Bildwelten des digitalen Faschismus”, DFG-Tagung “Das digitale Bild”, Universität Marburg, 2025 <img width="2953" height="2045" width_o="2953" height_o="2045" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/9d36e8963ba8c960921be6d9dc51cf3767ed5e0f15f05516dc3c25d0d6e7e756/_LISA_1.JPG" data-mid="240166798" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/9d36e8963ba8c960921be6d9dc51cf3767ed5e0f15f05516dc3c25d0d6e7e756/_LISA_1.JPG" /> © digilab.fau.de, deutsches-schulportal.de,&nbsp; DigCompEdu Bavaria Es werden wesentliche Grundlagen von KI anhand exemplarischer Beispiele dargestellt. Im Folgetermin steht das praktische Arbeiten mit ausgewählten KI-Tools anhand kleiner Anwendungsbeispiele im Zentrum des Online-Workshops. Ästhetische Perspektiven sind von gesellschaftlichen und politischen nicht zu trennen und Entwicklungen in unseren zuehmend authoritativen Gesellschaften maskuliner Dominanz schreiten weiter rasant voran. Und die unterschiedlichen erstaunlichen Funktionsweisen von grundsätzlich ungenauen KI-Modellen, derer es mittlerweile einige gibt, sind vielschichtig. <img width="9248" height="6936" width_o="9248" height_o="6936" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/46b74838bc7770ead3573b9197ff25f3489809634f17efebfb6fbb52a78a08e1/20250510_110521.jpg" data-mid="240166773" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/46b74838bc7770ead3573b9197ff25f3489809634f17efebfb6fbb52a78a08e1/20250510_110521.jpg" /> © bei den jeweiligen Publikationen bzw. Autor/-innen. Im exponentiellen Zeitalter maschinellen Sehens und Lernens inmitten des Machtgefälles geschlossener KI-Systeme ist multiple Datenauswertung für Klassifikation und Kontrolle in bunten Software-Lösungen für schnelle Bilder aus dem latenten Möglichkeitsraum verpackt, ohne die BIAS-Verzerrungen oder (Urheberrechts-)Verletzungen im Kontext dieser komprimierten Trainingsbilder und 'missing Datasets' offenzulegen. Fiktionale neue Realität durch zunehmende DeepFakes ist gesellschaftlich im subtilen Informationskrieg in Propaganda und Kommerz weiter prägend. Multiple Lösungssuche und -entwicklung nach sinnvollen KI-Implementierungen wird an vielen Institutionen, Firmen und wissenschaftlichen Einrichtungen vorangetrieben. “Die ‘visuelle Information der Menschheit’ wird zur Ressource zeit- und ortloser Datenmuster”.&nbsp;(vgl. Roland Meyer, DFG-Tagung “Das digitale Bild”, 2025) <img width="9248" height="6936" width_o="9248" height_o="6936" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/7c3d56c1a4ef1aaed28f60fbe58cd6cb2b6555d7b9955df0dc55cbb38e93feff/edulogo_diverse-Flyer_FAKE-NEW-WORLD_Message--Messenger--or-False-Friend_so-geht-MEDIEN_2025_ph-sonnjagenia_.jpg" data-mid="240166963" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/7c3d56c1a4ef1aaed28f60fbe58cd6cb2b6555d7b9955df0dc55cbb38e93feff/edulogo_diverse-Flyer_FAKE-NEW-WORLD_Message--Messenger--or-False-Friend_so-geht-MEDIEN_2025_ph-sonnjagenia_.jpg" /> <img width="1601" height="962" width_o="1601" height_o="962" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/609122c71ee81f663e2162c86b64dbe6faf5176eb1a77616ff86f8a3a795b438/runway_Chamaeleon_runwayml.com.png" data-mid="240167120" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/609122c71ee81f663e2162c86b64dbe6faf5176eb1a77616ff86f8a3a795b438/runway_Chamaeleon_runwayml.com.png" /> <img width="9248" height="6936" width_o="9248" height_o="6936" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/b1e99781b0069dd24bd39904a309435a3deaacd38d2a768cba35bd90cf35108f/20250512_100449.jpg" data-mid="240167091" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/b1e99781b0069dd24bd39904a309435a3deaacd38d2a768cba35bd90cf35108f/20250512_100449.jpg" /> <img width="9248" height="6936" width_o="9248" height_o="6936" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/a3201dbb1f6917d14eb0fea88db96e7f21166655ad264d580680c9811fe7ba1a/20250903_105746.jpg" data-mid="240166769" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/a3201dbb1f6917d14eb0fea88db96e7f21166655ad264d580680c9811fe7ba1a/20250903_105746.jpg" /> <img width="9248" height="6936" width_o="9248" height_o="6936" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/7070842c57c34aa7e2726d33ac852bab542fbd3bcd38ca2bf0ce1364ca86a4c2/20250906_105036.jpg" data-mid="240167110" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/7070842c57c34aa7e2726d33ac852bab542fbd3bcd38ca2bf0ce1364ca86a4c2/20250906_105036.jpg" /> <img width="6936" height="9248" width_o="6936" height_o="9248" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/e0a81dc2ac790043f59a183827b0279fd4dfd85eb7cc72f4cee6895c2fa994bc/20240906_105329.jpg" data-mid="240295513" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/e0a81dc2ac790043f59a183827b0279fd4dfd85eb7cc72f4cee6895c2fa994bc/20240906_105329.jpg" /> <img width="9248" height="6936" width_o="9248" height_o="6936" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/82df7a9b505afd31ecc8fc4cba40e86319f827bc2f33e9bc41d908f688f29b1d/-SCREE1.JPG" data-mid="240166764" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/82df7a9b505afd31ecc8fc4cba40e86319f827bc2f33e9bc41d908f688f29b1d/-SCREE1.JPG" /> <img width="9248" height="6936" width_o="9248" height_o="6936" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/749827ee38b3248d91336d2641f6c116b56521bff6ecc885fe9ae076e6a0c192/20250409_160343.jpg" data-mid="240166784" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/749827ee38b3248d91336d2641f6c116b56521bff6ecc885fe9ae076e6a0c192/20250409_160343.jpg" /> © bei den jeweiligen Publikationen bzw. Autor/-innen. Die Fähigkeit von Bildern, “Emotionen zu mobilisieren, die Öffentlichkeit zu manipulieren und Macht zu konsolidieren, hat mit dem Aufkommen von Social-Media-Plattformen exponentiell zugenommen” (vgl. LMU Kunstgeschichte/ SPP “Das digitale Bild”) Welche persönlichen Haltungen hinsichtlich welcher kritischen Dimensionen könnten sinnvolle wirkmächtige Leitlinien liefern zu der Frage, was wir als Menschheit verlernen wollen durch Externalisierung, oder gerade auch angesichts der Verflechtungen ziviler und militärischer Datennutzungen? (vgl. Starts Prize ars electronica, Linz, 2025/ Sarah Ciston) In den Modalitäten der Digitalen Schule der Zukunft (DSdZ) mit realisierten 1:1-Ausstattungen und wertvollen Hinweisen zu gutem Unterricht in einer digitalen Welt (K+5-Modell) wollen wir diese Leitgedanken auf die Kunstpädagogik anwenden. vgl. mebis.bycs.de/guter-unterricht-in-einer-digitalen-welt Wir werden ausgewählte KI-Tools und Methoden thematisieren, mit denen sich ein Ausprobieren im Kunstunterricht lohnen könnte, um die hohe Eigenverantwortung von uns allen zu Kernfragen von Digitalität zu beleuchten. OpenSource Apps und weitere Tools werden in exemplarischen Funktionen gezeigt - um gemeinsam eine jeweils eigene Haltung zu entwickeln, wie KI im Kunstunterricht thematisiert oder befragend verwendet werden könnte. Die Gefahr eines eher affirmativen Gebrauchs von KI-Tools liegt darin, dass Schülerinnen und Schüler mit dem Umgang mit Zielkonflikten wie ethische Verantwortung und Ressourcenschonung nicht nur letztlich alleine gelassen werden, sondern unausgereifte Technologien unabsehbarer multiskalarer Konsequenzen undifferenziert vorgelegt werden. <img width="9248" height="6936" width_o="9248" height_o="6936" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/2c7873e1c361db4e6acf8b636a8cf62a324236742086e1c4df141822a5e8d06a/20250510_134146.jpg" data-mid="240166772" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/2c7873e1c361db4e6acf8b636a8cf62a324236742086e1c4df141822a5e8d06a/20250510_134146.jpg" /> <img width="9248" height="6936" width_o="9248" height_o="6936" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/f632209f345eb636901dd2496a5543fc846614084278e8d69049493ab43380aa/20250407_162450.jpg" data-mid="240166787" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/f632209f345eb636901dd2496a5543fc846614084278e8d69049493ab43380aa/20250407_162450.jpg" /> <img width="9248" height="6936" width_o="9248" height_o="6936" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/a5079b73b5868a7926d4d1c7e34f9cc4d2ac6164cb698eaed92077da9e352ba2/20250802_185458.jpg" data-mid="240166770" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/a5079b73b5868a7926d4d1c7e34f9cc4d2ac6164cb698eaed92077da9e352ba2/20250802_185458.jpg" /> <img width="4032" height="3024" width_o="4032" height_o="3024" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/bb8c86dab085ca6625a24c62ca1c4e3ebbf293a71abc5f994b5c8ba64302ba4b/sonnjagenia_Analog-ist-das-Neue-Digital_geschrieben-auf-die-Tafel-vor-der-Studienwerkstatt-fr-neue-Medien--AdBK-Mnchen_2022.jpg" data-mid="240167008" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/bb8c86dab085ca6625a24c62ca1c4e3ebbf293a71abc5f994b5c8ba64302ba4b/sonnjagenia_Analog-ist-das-Neue-Digital_geschrieben-auf-die-Tafel-vor-der-Studienwerkstatt-fr-neue-Medien--AdBK-Mnchen_2022.jpg" /> <img width="1579" height="872" width_o="1579" height_o="872" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/877727234e0ac4fcc280bb5dc460d0eacb79f6f8c92b0e9e445e3d84ece38f68/Begrifflichkeiten_Digitale-Kunst-etc._vgl.-Boris---Digital-Production-Seminar-25.PNG" data-mid="240167129" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/877727234e0ac4fcc280bb5dc460d0eacb79f6f8c92b0e9e445e3d84ece38f68/Begrifflichkeiten_Digitale-Kunst-etc._vgl.-Boris---Digital-Production-Seminar-25.PNG" /> © © bei den jeweiligen Publikationen bzw. Autor/-innen. Positionen für rein analoge, digitale, hybride oder KI-gestützte Verfahren im Kunstunterricht mit Fokus auf Einordnungen relevanter Apps im Kontext einer sog. „copyright-strategy to protect the right to learn“ von beispielsweise OpenAI als Deckmantel für systematisierten Diebstahl sollen erörtert werden. Einblicke in eine Handhabung verschiedener KI-Software werden mit Fokus auf mögliche generierte Qualitäten oder kritische Faktoren von Ergebnissen bzw. Prozessen gemeinsam diskutiert. Der erste KI-Schulpreis ging an das Gymnasium Tirschenreuth, wo verschiedene KI-Modelle auf eigenen Servern gehostet werden, und der schulinterne Zugang für alle Schüler/-innen nur zu dem Server geht, der nicht online freigeben ist, zum Schutz der Daten. (vgl. auch den kunstgeschichtlichen Artikel zur Qualität von Daten bei KI von H. Brandhorst zu “Elephant in the room” bei iconclass.org) <img width="576" height="768" width_o="576" height_o="768" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/16a8d0302223984779c7b98d58b783749f641f2190692c00d34695cdf0d60924/Eckhardt--Marie--Gefangen--Selbstportrt--Fotografie--digitale-Medien--Kl.-Jg11--2024_digitale-display_sgmu.des.jpeg" data-mid="240196227" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/576/i/16a8d0302223984779c7b98d58b783749f641f2190692c00d34695cdf0d60924/Eckhardt--Marie--Gefangen--Selbstportrt--Fotografie--digitale-Medien--Kl.-Jg11--2024_digitale-display_sgmu.des.jpeg" /> <img width="6936" height="9248" width_o="6936" height_o="9248" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/9c17b7d6f2ed417a07db6da390f16ad7bb1c070c15c6bc2eaa6128cd95122a30/20250212_134822.jpg" data-mid="240229207" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/9c17b7d6f2ed417a07db6da390f16ad7bb1c070c15c6bc2eaa6128cd95122a30/20250212_134822.jpg" /> <img width="2500" height="2068" width_o="2500" height_o="2068" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/c5e1092003030cc3620454b5b4a6ad7f9f174b4f8bd306bf854dfe66547c4feb/sonnjagenia_sgmu.de-Unterricht-Faecher-Kunst--Werkschau-Zeichnung_Zurk--Ella_The-call_Q11-Kunst-Additum_2015_sonnjagenia.com_.png" data-mid="240167156" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/c5e1092003030cc3620454b5b4a6ad7f9f174b4f8bd306bf854dfe66547c4feb/sonnjagenia_sgmu.de-Unterricht-Faecher-Kunst--Werkschau-Zeichnung_Zurk--Ella_The-call_Q11-Kunst-Additum_2015_sonnjagenia.com_.png" /> <img width="908" height="602" width_o="908" height_o="602" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/6d6ff43289d5d12e9e41e44108dd73951939dfcbc86bf6ef58a9ca94e30d6ecc/Hoter--Tatjana_Reflection_crossmedia-2023.jpg" data-mid="240326880" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/908/i/6d6ff43289d5d12e9e41e44108dd73951939dfcbc86bf6ef58a9ca94e30d6ecc/Hoter--Tatjana_Reflection_crossmedia-2023.jpg" /> <img width="1447" height="914" width_o="1447" height_o="914" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/329d97f6d4faf5e0a6798ca4b841e4ad67de97f89426c0984693ebcae5e496c0/Hofer--Tanja_Reflection_001.jpg" data-mid="240326854" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/329d97f6d4faf5e0a6798ca4b841e4ad67de97f89426c0984693ebcae5e496c0/Hofer--Tanja_Reflection_001.jpg" /> <img width="1469" height="914" width_o="1469" height_o="914" data-src="https://freight.cargo.site/t/original/i/67510148372fb77e4f46219ea9c7ef945b666c37b369c75abcd210577c4318a9/Hoter--Tatjana_Reflection_004.jpg" data-mid="240326859" border="0" src="https://freight.cargo.site/w/1000/i/67510148372fb77e4f46219ea9c7ef945b666c37b369c75abcd210577c4318a9/Hoter--Tatjana_Reflection_004.jpg" /> © Eckhardt, Marie, Gefangen. Selbstportrait. Fotografie, digitale Medien, Jg11, 2024, Kurs von Y. Schmid, Staffelsee-Gymnasium Murnau, Jurk, Ella, Jg11, Zeichnung, und Studienarbeit zu Collage, digital zu Elektroschrott (Detail), und Hoter, Tatjana, Reflection, Preisgewinn crossmedia 2023, Sparte ‘creative film’. Praxis-Beispiel-Bezug:‘Sketching hardware’ anhand von ESP und TFT-Displays:https://www.hackster.io/alankrantas/tinyml-live-image-classification-on-esp32-cam-and-tft-de1a53 Abschließend betrachten wir exemplarisch einzelne interessante Arbeiten aus dem Kunstunterricht, die mit KI als Tool bzw. als Thematik gearbeitet haben - u.a. mit Rückgriff auf die Sammlung der Arbeitsgruppe ‘Postdigitale Kunstpädagogik’/(Claus Zirwes &amp; Team) des BDK zur Koblenzer Tagung zu ‘Kunst und KI’ 2025. Links ︎︎︎ lernplattform.mebis.bycs.de | KI in der Lernplattform︎︎︎ ki.alp.dillingen.de | ByLKI (ALP)︎︎︎ fobizz.com | Fobizz (kommerzieller Anbieter an Schulen) ︎︎︎ BDK AG Postdigitale Kunstpädagogik (Koblenz 2025) ︎︎︎ li-hamburg.taskcards.app/#/board/12337896-8cfa-466a-97c9-b209599ac80a/view | Landesinstitut Hamburg, Arbeitsbereich KI︎︎︎ digitalesbild.gwi.uni-muenchen.de ︎︎︎ aiwar.cloud | Sarah Ciston, US, 2025︎︎︎&nbsp;starts-prize.aec.at/en/ai-war-cloud-database ︎︎︎ ars.electronica.art/aeblog/files/2025/05/aiwarcloud-tasks-2048x1423.png | Military ML Descision Tasks / Consumer ML Applications ︎︎︎ mebis.bycs.de/beitrag/digcompedu-bavaria&nbsp; bzw. Test folgender Angebote/Apps: ︎︎︎ duck.ai | datensparsamer KI-Chat︎︎︎ perplexity.ai | Recherche mit KI-gestützter Suchmaschine und Chatbot incl. transparente Quellenangaben und Fokus-Funktion︎︎︎ soekia.ch/GPT | KI-Modelle/LLMs - Hintergründe verstehen︎︎︎ quickdraw.withgoogle.com | Zeichnung erkennen mit KI︎︎︎ teachablemachine.withgoogle.com | KI Modell Training Google︎︎︎ schokofakes.ai | Comic-Essay über KI als Thema︎︎︎ open-roberta.org/xnn/ | KI programmieren, trainieren, testen, verstehen︎︎︎ teachino.io | KI für Unterrichtsmaterial, als Lernbegleitung︎︎︎ fellofish.com | Feedback zu Texten, Aufgaben, KI-Assistenz (nur mit Registrierung) Gerhard Schebler Fachreferent Kunst, Theater und Film Abteilung GymnasiumISB (Staatsinstitut für Schulqualität und Bildungsforschung)︎︎︎ gerhardschebler.de Sonnja Genia Riedl Staffelsee-Gymnasium Murnau;ehem. Referentin für Medienpädagogik + FilmbildungISB (Staatsinstitut für Schulqualität und Bildungsforschung)︎︎︎ sonnjagenia.com &gt;Präsentations.pdf (︎ dieses wird nach der eSession hier zum download vefügbar sein). LiteraturZu Gemini nano banana: https://blog.google/products/gemini/gemini-nano-banana-examples/Benjamin, Walter (1939), Das Kunstwerk im Zeitalter seiner technischen Reproduzierbarkeit: https://de.wikisource.org/wiki/Das_Kunstwerk_im_Zeitalter_seiner_technischen_Reproduzierbarkeit_(Dritte_Fassung)Steyerl, Hito (2009), In Defense of the poor image: https://www.e-flux.com/journal/10/61362/in-defense-of-the-poor-imageFriedberg, Anne (2009), The Virtual Window - from Alberti to Microsoft, MIT-Press (Diese Publikation kann als Lese-.pdf zusammen mit der Einladung zur eSession an die Teilnehmenden ein paar Tage vorab versendet werden) &nbsp; &nbsp; &nbsp;https://mitpress.mit.edu/9780262512503/the-virtual-window/ vgl. auch:︎︎︎ km.bayern.de/gestalten/digitalisierung/unterrichten-in-der-digitalen-welt/digcompedu-bavaria ︎︎︎ digcompedu.alp.dillingen.de/selbsteinschaetzung/ ︎︎︎ mebis.bycs.de/beitrag/kompetenzrahmen-zur-medienbildung | (2017) ︎︎︎ deutsches-schulportal.de/expertenstimmen/ki-kompetenzen-diese-faehigkeiten-brauchen-lehrkraefte-und-schueler/︎︎︎&nbsp;ki-campus.org | Lernplattform zu KI Für eine begleitende kunstgeschichtliche Reflexion aus der Medientheorie sind die erwähnten Basis-Texte von Walter Benjamin, Hito Steyerl und Anne Friedberg im Nachgang empfohlen. Diese Lektüre kann helfen, unsere gesellschaftlichen medialen Entwicklungen fachtheoretisch einzuordnen. Weitere mögliche Fragestellungen 1. Können Maschinen Kunst?2. Wie ändert ‘KI’ die Art und Weise, wie Menschen Kunst oder Filme machen?3. Wie machen manche der sog. ‘synthesis models’ ‘Kunst’?4. Wie lauten medientheoretische und ethische strukturelle Kernfragen zu Kunst und KI? 5. Was bedeutet es für uns, wenn ein wesentlicher Anteil von Bildern heutzutage nicht mehr für Menschen, sondern für Maschinen gemacht wird?6. Sind KI-Apps unser aller BYOD-Maschinen Tools zur Co-Kreation oder False Friends? 7. Ist die digitale Maske als Gesellschaftsportrait unsichtbar? Weitere LiteraturBerner, Nicole, Schirmer, Anna-Maria; Wachter, Steffen, Zumbansen, Lars (Hg.) - Bewegte Bilder zwischen Kunst und Social Media, Kunst+Unterricht, Ausgabe Nr. 485/486 2024, Friedrich-Verlag - Körper | Identität | Geschlecht, Kunst+Unterricht, Ausgabe Nr. 483/484 2024, Friedrich-Verlag- Bild Kunst KI. Kunst+Unterricht. Ausgabe Nr. 475/476 2023, Friedrich-Verlag Crawford, Kate, Atlas of AI, Yale University Press, 2021 bzw. ︎︎︎anatomyof.ai, ︎︎︎calculatingempires.net und ︎︎︎excavating.ai Drucker, Johanna: Graphesis. Visual Forms of Knowledge Production, Cambridge, Harvard University Press, 2014 Friedberg, Anne, The Virtual Window, MIT Press, 2009Grünberger, Christoph, THE AGE OF DATA. Embracing algorithms in Art &amp; Design, niggli Verlag, 2022bzw. ︎︎︎theageofdata.net Lamb, Hilary; Joel Levy; Dr. Claire Quigley, Künstliche Intelligenz: Simply, DK London. Penguin Random House, 2024 Manovich, Lev, Cultural Analytics, MIT Press, 2020 Meyer, Roland, Gesichtserkennung: Digitale Bildkulturen, Wagenbach-Verlag, 2021Meyer, Roland, Operative Portraits: Eine Bildgeschichte der Identifizierbarkeit von Lavater bis Facebook, 2019︎︎︎film.uzh.ch/de/team/professuren/meyer.html Merzmensch, KI-Kunst. Digitale Bildkulturen, Wagenbach-Verlag, 2023 Ommer, Björn Prof. Dr., &nbsp; Pattern Recognition: 46th DAGM German Conference, DAGM GCPR 2024, Computer Science, Munich, Germany, 2025 bzw. ︎︎︎ommer-lab.com Pasquinelli, Matteo, Das Auge des Meisters. Eine Sozialgeschichte Künstlicher Intelligenz, Unrast-Verlag, 2024 Steyerl, Hito, In Defense of the poor image, 2009 ︎︎︎www.mdpi.com/2076-0752/7/2/18 | Herztmann, Aaron ‘Can Computers Create Art?’ ︎︎︎aaronhertzmann.com/2022/12/17/when-tech-changes-art.html ︎︎︎aiartists.org/ai-timeline-art ︎︎︎anatomyof.ai | Kate Crawford + Vladan Joler (2018) ︎︎︎calculatingempires.net | Kate Crawford + Vladan Joler (2023) ︎︎︎ elisagiardinapapa.org | On Training AI 2022 ︎︎︎&nbsp;excavating.ai | Kate Crawford + Trevor Paglen ︎︎︎&nbsp;paglen.studio/2020/04/29/imagenet-roulette | Kate Crawford + Trevor Paglen ︎︎︎ai.googleblog.com/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html | Google, DeepDream ︎︎︎generativemedia.net/event/art-in-the-age-of-average | Klasse Hito Steyerl ︎︎︎ digitalesbild.gwi.uni-muenchen.de ︎